| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容与创新点 | 第11-12页 |
| ·文章结构安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 博弈学习的相关理论知识 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·博弈的概念及分类 | 第15-17页 |
| ·博弈的概念 | 第15-17页 |
| ·博弈的分类 | 第17页 |
| ·Nash均衡 | 第17-19页 |
| ·Nash均衡 | 第17-18页 |
| ·Nash均衡的相关定义和定理 | 第18-19页 |
| ·博弈学习基础知识 | 第19-20页 |
| ·博弈学习思想 | 第19页 |
| ·常见的博弈模型 | 第19-20页 |
| ·博弈学习中常用的学习 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 群体交互模型 | 第21-27页 |
| ·群体交互模型的研究 | 第21页 |
| ·交互及相关概念及常见交互模型 | 第21-23页 |
| ·交互的相关概念 | 第21-22页 |
| ·常见的交互模型 | 第22-23页 |
| ·基于博弈学习的多Agent交互模型 | 第23-25页 |
| ·多Agent交互中的博弈学习 | 第23页 |
| ·基于博弈学习的Agent交互的结构 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 多Agent交互模型下的博弈学习研究 | 第27-35页 |
| ·背景 | 第27页 |
| ·博弈学习算法研究 | 第27-29页 |
| ·多Agent交互下的博弈学习方法 | 第29-30页 |
| ·实例仿真 | 第30-33页 |
| ·实例分析 | 第30-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 基于博弈学习的多Agent城市交通协调控制 | 第35-45页 |
| ·背景 | 第35-36页 |
| ·博弈学习 | 第36-37页 |
| ·基于博弈学习的Multi-Agent协调 | 第37-41页 |
| ·多智能体协调结构 | 第38页 |
| ·基于多Agent的协调过程 | 第38-39页 |
| ·基于博弈学习的多Agent协调方法 | 第39-40页 |
| ·实例分析 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-55页 |