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C2C大物流配送选址规划研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·选题背景及意义第9-12页
     ·选题背景第9-10页
     ·研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·C2C 大物流研究现状第12-14页
     ·物流配送网络及选址规划研究现状第14-17页
   ·研究内容第17页
   ·研究方法和技术路线第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 C2C 大物流配送选址规划的理论研究第20-30页
   ·C2C 大物流配送的必要性研究第20-24页
     ·C2C 大物流配送模式第20-21页
     ·C2C 现有配送模式的局限性第21-22页
     ·C2C 大物流配送的必要性第22-24页
   ·物流中心选址理论第24-27页
     ·物流中心相关概念第24页
     ·物流中心选址的原则第24-25页
     ·物流中心选址的一般方法第25-27页
   ·二层规划理论第27-29页
     ·二层规划理论相关概念第27-28页
     ·二层规划求解算法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 物流中心的选址第30-41页
   ·物流中心选址方法分析第30页
   ·AHP 方法概述第30-34页
     ·基本原理第30-31页
     ·基本步骤第31-34页
   ·运用 AHP 方法对备选地址进行分析第34-40页
     ·影响因素分析第34-35页
     ·建立层次结构模型第35-36页
     ·构造成对比较矩阵并计算权重第36-38页
     ·一致性检验第38-39页
     ·对备选地址进行优劣度排序第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 C2C 大物流配送选址规划模型的建立第41-54页
   ·问题描述第41-42页
   ·C2C 大物流配送选址规划的影响因素分析第42-43页
   ·C2C 大物流配送选址规划模型第43-46页
     ·模型的假设第43-44页
     ·符号的定义第44-45页
     ·模型建立第45-46页
     ·模型的特点分析第46页
   ·基于遗传算法的求解设计第46-53页
     ·遗传算法基本概念第47页
     ·遗传算法的原理及特点第47-49页
     ·遗传算法的求解过程第49-50页
     ·基于遗传算法的求解设计第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 算例研究第54-62页
   ·算例验证第54-58页
   ·模型求解与分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62页
   ·研究展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况第68-69页
附录A第69-78页
附录B第78-79页

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