| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·位移反分析的发展和应用 | 第10-12页 |
| ·边坡稳定性的发展和应用 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 理论分析 | 第17-27页 |
| ·边坡稳定性影响因素 | 第17-19页 |
| ·位移反分析 | 第19-21页 |
| ·简介 | 第19-20页 |
| ·位移反分析法的基本思路 | 第20页 |
| ·位移反分析的目标函数 | 第20-21页 |
| ·边坡稳定性评价方法 | 第21-26页 |
| ·定性定量分析方法 | 第21-22页 |
| ·极限平衡法简介 | 第22-23页 |
| ·极限平衡几种基本方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于位移反分析岩体参数确定 | 第27-47页 |
| ·矿区位移监测 | 第27-32页 |
| ·矿区简介 | 第27-28页 |
| ·位移监测 | 第28-32页 |
| ·位移反分析模型样本构造 | 第32-37页 |
| ·FLAC3D 软件介绍 | 第32-33页 |
| ·计算模型与样本构造 | 第33-35页 |
| ·基于 FLAC3D 的样本结果及分析 | 第35-37页 |
| ·基于 MATLAB 的 BP 神经网络拓扑结构的确定 | 第37-40页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第37-38页 |
| ·拓扑结构参数确定 | 第38-40页 |
| ·位移反分析模型建立及结果 | 第40-45页 |
| ·尺度变换 | 第40-41页 |
| ·BP 神经网络的 MATLAB 程序 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络的训练与结果 | 第42-44页 |
| ·位移反分析结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 边坡稳定性分析 | 第47-65页 |
| ·Geo-slope 软件简介 | 第47页 |
| ·边坡稳定性应用分析 | 第47-52页 |
| ·建模及安全系数求解 | 第47-50页 |
| ·滑坡带安全系数云图 | 第50-51页 |
| ·安全评价 | 第51-52页 |
| ·边坡稳定性影响因素敏感性分析 | 第52-62页 |
| ·岩体参数 | 第52-55页 |
| ·边坡形状 | 第55-57页 |
| ·台阶参数 | 第57-62页 |
| ·安全系数优化边坡的反分析 | 第62-63页 |
| ·确定边坡坡率的反分析 | 第62-63页 |
| ·确定平台宽度的反分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与项目 | 第72页 |