漓江流域植被动态遥感监测研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·遥感信息提取现状 | 第10-13页 |
·流域植被动态研究现状 | 第13-14页 |
·课题来源 | 第14页 |
·研究方案与技术路线 | 第14-17页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·研究拟解决的关键问题 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-17页 |
2 研究区概况 | 第17-21页 |
·地理位置 | 第17页 |
·气候及水文水系 | 第17-18页 |
·气候 | 第17-18页 |
·水文、水系 | 第18页 |
·地质地貌 | 第18-19页 |
·土壤植被 | 第19-21页 |
3 数据获取及预处理 | 第21-31页 |
·数据获取 | 第21-22页 |
·遥感数据 | 第21-22页 |
·辅助数据 | 第22页 |
·数据预处理 | 第22-31页 |
·几何精校正 | 第23-25页 |
·图像裁剪与镶嵌 | 第25-28页 |
·图像融合 | 第28页 |
·图像增强 | 第28-31页 |
4 影像特征提取 | 第31-49页 |
·影像光谱特征提取 | 第31-42页 |
·植被指数提取 | 第31-33页 |
·主成分变换 | 第33页 |
·MNF变换 | 第33-35页 |
·缨帽变换 | 第35-36页 |
·提取结果与分析 | 第36-42页 |
·影像纹理信息提取 | 第42-49页 |
·纹理特征提取方法 | 第42-43页 |
·灰度共生矩阵定义 | 第43-44页 |
·基于灰度共生矩阵的纹理特征参数 | 第44-46页 |
·提取结果与分析 | 第46-49页 |
5 漓江流域植被信息提取 | 第49-81页 |
·决策树分类 | 第49-68页 |
·决策树分类原理及优点 | 第49-50页 |
·决策树模型的构建 | 第50-66页 |
·初始分类结果与后处理 | 第66-68页 |
·分类精度评价 | 第68-74页 |
·精度评价原理 | 第68-70页 |
·精度分析 | 第70-74页 |
·植被动态变化分析 | 第74-81页 |
6 结论与讨论 | 第81-83页 |
·结论 | 第81页 |
·创新点 | 第81-82页 |
·讨论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-91页 |
附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第91-93页 |
致谢 | 第93页 |