电动汽车电池组智能监控系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·电动汽车发展背景 | 第10-13页 |
| ·能源背景 | 第10页 |
| ·环境背景 | 第10-11页 |
| ·技术和政策背景 | 第11-12页 |
| ·电动汽车优点 | 第12-13页 |
| ·电动汽车分类 | 第13-14页 |
| ·混合动力汽车 | 第13页 |
| ·燃料电池汽车 | 第13-14页 |
| ·纯电动汽车 | 第14页 |
| ·电动汽车电池监控系统研究现状 | 第14-16页 |
| 2 动力电池分类及特性分析 | 第16-22页 |
| ·铅酸电池特性分析 | 第16-17页 |
| ·铅酸电池的化学原理 | 第16页 |
| ·阀控式密封铅酸蓄电池 | 第16-17页 |
| ·碱性电池和锂离子电池 | 第17-18页 |
| ·动力电池监控系统 | 第18-22页 |
| ·电池温度监测 | 第18页 |
| ·电压和电流监测 | 第18-19页 |
| ·电池剩余电量的预测 | 第19-22页 |
| 3 剩余电量测量原理设计与仿真 | 第22-45页 |
| ·剩余电量自动测量系统设计 | 第22-24页 |
| ·自动测量系统的基本方法 | 第22页 |
| ·电池内阻测量原理方法 | 第22-24页 |
| ·仿真系统模型建立 | 第24-33页 |
| ·神经网络原理 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-29页 |
| ·遗传算法特点及实现过程 | 第29-30页 |
| ·遗传算法优化神经网络 | 第30-32页 |
| ·剩余电量预测使用的神经网络结构模型设计 | 第32-33页 |
| ·剩余电量仿真实验 | 第33-45页 |
| ·实验目的 | 第33-34页 |
| ·实验对象和过程 | 第34-35页 |
| ·实验数据获取 | 第35-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·实验总结 | 第44-45页 |
| 4 系统设计 | 第45-64页 |
| ·电池智能监控系统的硬件结构 | 第45页 |
| ·温度监控单元设计 | 第45-48页 |
| ·电流和电压监控单元设计 | 第48-51页 |
| ·电流监控单元设计 | 第48-49页 |
| ·电压监控单元设计 | 第49-51页 |
| ·中央控制单元选取 | 第51-52页 |
| ·CAN总线通信单元设计 | 第52-55页 |
| ·电动汽车CAN总线 | 第52-53页 |
| ·CAN控制单元简介 | 第53-54页 |
| ·CAN控制单元的设计 | 第54-55页 |
| ·存储器单元选取与设计 | 第55-56页 |
| ·显示单元选取与设计 | 第56-57页 |
| ·总监控系统设计 | 第57页 |
| ·系统的软件设计 | 第57-64页 |
| ·电压、温度、电流剩余电量测量及诊断的软件流程图 | 第57-59页 |
| ·中央处理器及液晶显示软件流程图 | 第59-60页 |
| ·剩余电量计算流程图 | 第60-63页 |
| ·软件抗干扰措施 | 第63-64页 |
| 5 结论及展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附图 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
