红外偏振成像的影响因素与融合算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
·研究背景及目的 | 第8页 |
·外偏振成像技术简介 | 第8-12页 |
·偏振信息的采集 | 第9-10页 |
·偏振态的解算方法 | 第10-11页 |
·外偏振图像的融合显示 | 第11-12页 |
·红外偏振成像技术的应用 | 第12页 |
·红外偏振成像的研究现状 | 第12-17页 |
·红外偏振成像系统的研究现状 | 第12-16页 |
·红外偏振成像融合算法的研究现状 | 第16-17页 |
·本文的主要工作与结构安排 | 第17-20页 |
第二章 红外偏振成像的理论基础 | 第20-34页 |
·偏振光与自然光 | 第20-21页 |
·目标的红外偏振特性 | 第21-27页 |
·目标反射辐射的偏振特性 | 第21-24页 |
·目标自身辐射的偏振特性 | 第24-26页 |
·目标的红外偏振特性模型 | 第26-27页 |
·外偏振在大气中的传输 | 第27-30页 |
·大气分子的瑞利散射 | 第27-29页 |
·气溶胶颗粒的Mie散射 | 第29-30页 |
·偏振特性的解算与探测 | 第30-33页 |
·目标偏振特性的解算方法 | 第30-32页 |
·目标红外偏振特性的探测方案 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第三章 影响红外偏振成像的因素 | 第34-50页 |
·入射角对目标红外偏振特性的影响 | 第34-39页 |
·入射角对反射辐射偏振特性的影响 | 第34-36页 |
·入射角对金属目标反射辐射偏振特性的影响 | 第36-37页 |
·金属目标的多入射角红外偏振成像验证实验 | 第37-39页 |
·折射率对目标红外偏振特性的影响 | 第39-41页 |
·表面粗糙度对红外偏振成像效果的影响 | 第41-44页 |
·波长对红外偏振成像效果的影响 | 第44-46页 |
·波长对目标自身辐射的影响 | 第44页 |
·波长对金属反射率的影响 | 第44-45页 |
·中波、长波红外偏振成像对比实验 | 第45-46页 |
·环境光强、偏振解算方法对红外偏振成像的影响 | 第46-49页 |
·环境光强对红外偏振成像的影响 | 第46-47页 |
·偏振解算方法对红外偏振成像的影响 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第四章 红外偏振成像融合算法 | 第50-69页 |
·图像融合简介 | 第50-51页 |
·红外偏振图像的预处理 | 第51-54页 |
·滤波去噪算法 | 第51-53页 |
·强度匹配算法 | 第53-54页 |
·基于色彩空间的融合算法 | 第54-58页 |
·基于RGB色彩空间的像素层融合算法 | 第54-55页 |
·基于YCbCr色彩空间的像素层融合算法 | 第55-56页 |
·基于HSV色彩空间的像素层融合算法 | 第56-57页 |
·3种基于色彩空间的融合算法效果对比 | 第57-58页 |
·偏振信息调制融合算法 | 第58-60页 |
·图像评价标准 | 第60-63页 |
·目标与背景的对比度C | 第60-61页 |
·灰度平均梯度GMG | 第61-62页 |
·信噪比SNR | 第62页 |
·信息熵 | 第62-63页 |
·基于图像评价的特征层改进融合算法 | 第63-68页 |
·图像的预处理 | 第63-65页 |
·基于图像评价的特征层融合 | 第65-66页 |
·融合流程 | 第66-67页 |
·融合效果比较 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第五章 红外偏振成像与融合实验 | 第69-79页 |
·实验平台与测量系统 | 第69-71页 |
·测量系统硬件构成 | 第69-70页 |
·测量系统处理软件 | 第70-71页 |
·多种地物目标的红外偏振成像实验 | 第71-77页 |
·近距离红外偏振成像融合实验 | 第71-74页 |
·中距离红外偏振成像融合实验 | 第74-76页 |
·远距离红外偏振成像融合实验 | 第76-77页 |
·小结 | 第77-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
·主要工作内容和成果 | 第79-80页 |
·本文创新点 | 第80页 |
·展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
附录 | 第86页 |