| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 缩略词 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·高光谱遥感图像压缩算法研究现状 | 第12-16页 |
| ·基于预测的高光谱遥感图像压缩 | 第12-14页 |
| ·基于变换的高光谱遥感图像压缩 | 第14-15页 |
| ·基于矢量量化的高光谱遥感图像压缩 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 高光谱遥感图像特性分析 | 第18-27页 |
| ·高光谱遥感图像介绍 | 第18-19页 |
| ·空间相关性分析 | 第19-21页 |
| ·谱间相关性分析 | 第21-23页 |
| ·高光谱遥感图像压缩性能评价指标 | 第23-26页 |
| ·主观评价指标 | 第24页 |
| ·客观评价指标 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 矢量量化及其在高光谱遥感图像中应用 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·矢量量化的定义 | 第27-32页 |
| ·矢量量化的码书设计 | 第28-30页 |
| ·矢量量化码字快速收缩算法 | 第30-32页 |
| ·基于 LBG 算法的高光谱遥感图像压缩 | 第32-33页 |
| ·高光谱遥感信号的快速差值矢量量化压缩算法 | 第33-37页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·仿真实验 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于小波域点到线模型的高光谱遥感图像压缩算法 | 第38-47页 |
| ·点到线模型的高光谱遥感图像压缩 | 第38-39页 |
| ·高光谱遥感信号的小波分析 | 第39-42页 |
| ·改进的点到线模型的高光谱遥感图像压缩算法 | 第42-46页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于维数分割矢量量化的高光谱遥感图像压缩算法 | 第47-61页 |
| ·哈达玛变换 | 第47-48页 |
| ·基于哈达玛变换的高光谱遥感图像压缩方法 | 第48-49页 |
| ·改进的基于哈达玛变换的高光谱遥感图像压缩方法 | 第49-53页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-53页 |
| ·改进的多级矢量量化的高光谱遥感图像压缩算法 | 第53-60页 |
| ·算法描述 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·发展展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间取得的研究成果及参与项目 | 第67-68页 |