基于Hadoop的数据处理系统的设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 Hadoop 和 HBase 的理论分析 | 第14-26页 |
| ·Hadoop 架构 | 第14-18页 |
| ·Hadoop 概述 | 第14-15页 |
| ·HDFS | 第15-17页 |
| ·MapReduce | 第17-18页 |
| ·HBase 数据库分析 | 第18-24页 |
| ·HBase 概述 | 第18页 |
| ·HBase 数据模型 | 第18-19页 |
| ·HBase 系统架构 | 第19-21页 |
| ·HBase 存储格式 | 第21-23页 |
| ·HBase Shell | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 Hadoop 集群调度策略的改进 | 第26-34页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·遗传操作 | 第27页 |
| ·算法控制参数 | 第27-28页 |
| ·遗传算法流程图 | 第28页 |
| ·WLGA 任务调度算法设计 | 第28-31页 |
| ·染色体编码规则 | 第28-29页 |
| ·节点工作负载 | 第29-30页 |
| ·生成初始种群 | 第30页 |
| ·建立适应度函数 | 第30页 |
| ·交叉和变异 | 第30-31页 |
| ·实验仿真 | 第31-33页 |
| ·GA 与 WLGA 性能验证实验 | 第31-32页 |
| ·WLGA 与 TDE 性能对比实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 Hadoop 数据处理系统的设计 | 第34-42页 |
| ·数据处理系统设计要求 | 第34页 |
| ·数据处理系统总体架构 | 第34-35页 |
| ·HBase 数据库设计 | 第35页 |
| ·数据存储设计 | 第35-39页 |
| ·创建表 | 第35-36页 |
| ·删除表 | 第36页 |
| ·初始化数据格式 | 第36-38页 |
| ·插入数据 | 第38-39页 |
| ·数据查看 | 第39-41页 |
| ·查询表 | 第39-40页 |
| ·构建图表 | 第40-41页 |
| ·浏览表 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 云平台部署和性能测试实验 | 第42-57页 |
| ·硬件环境 | 第42页 |
| ·软件环境 | 第42-43页 |
| ·云平台部署 | 第43-52页 |
| ·Hadoop 集群搭建 | 第43-47页 |
| ·HBase 部署 | 第47-50页 |
| ·Web 服务器部署 | 第50-52页 |
| ·云平台性能测试 | 第52-56页 |
| ·HadoopI/O 性能测试 | 第52-54页 |
| ·MapReduce 性能测试 | 第54页 |
| ·HBase 性能测试 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第63-64页 |
