| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·化工优化技术概述 | 第10-11页 |
| ·化工优化问题的特点及难点 | 第11页 |
| ·化工过程优化技术的应用领域 | 第11-12页 |
| ·过程动态优化的表达方法 | 第12-13页 |
| ·过程动态优化的发展现状概述 | 第13-14页 |
| ·智能算法解决动态优化问题的优缺点 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容和研究思路 | 第15-16页 |
| ·本文的工作安排 | 第16-17页 |
| 第2章 优化方法的理论基础和算法概述 | 第17-29页 |
| ·经典最优化理论 | 第17-21页 |
| ·经典优化方法的历史沿革 | 第17-18页 |
| ·最优化问题的一般数学模型 | 第18页 |
| ·最优化问题的分类 | 第18-20页 |
| ·函数极值的必要条件 | 第20页 |
| ·经典优化方法 | 第20-21页 |
| ·动态优化数值方法 | 第21-24页 |
| ·正交配置法 | 第22页 |
| ·控制变量参数化方法 | 第22-23页 |
| ·基于智能计算的动态优化研究 | 第23-24页 |
| ·典型智能计算方法及其工业过程应用 | 第24-27页 |
| ·蚁群算法 | 第24页 |
| ·进化计算 | 第24-26页 |
| ·微粒群算法 | 第26-27页 |
| ·Memetic算法 | 第27页 |
| ·算法性能的评价准则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一种改进的知识进化算法 | 第29-50页 |
| ·基本知识进化算法 | 第29-35页 |
| ·知识进化的相关知识 | 第29-30页 |
| ·基本知识进化算法 | 第30-32页 |
| ·知识的真理度评价指标 | 第32页 |
| ·典型知识的设计方法 | 第32-35页 |
| ·一种改进的知识进化算法 | 第35-44页 |
| ·算法的框架 | 第35-36页 |
| ·种群空间的初始化策略 | 第36-37页 |
| ·基于在线聚类的种群个体数调整机制 | 第37-40页 |
| ·知识的提取和进化策略 | 第40-42页 |
| ·在知识的影响下的种群空间进化策略 | 第42-43页 |
| ·算法的执行流程 | 第43-44页 |
| ·测试函数优化实例 | 第44-49页 |
| ·两个典型非线性优化问题 | 第44-45页 |
| ·算子性能测试 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 改进的知识进化算法在动态优化上的应用 | 第50-59页 |
| ·批式反应器(BATCH REACTOR)的产量优化问题 | 第50-51页 |
| ·管式反应器(TUBULAR REACTOR)的浓度优化问题 | 第51-52页 |
| ·PARK-RAMIREZ生物反应器(PR-B)的产量优化问题 | 第52-53页 |
| ·LEE-RAMIREZ生物反应器的补料优化问题 | 第53-55页 |
| ·实验结果与评价 | 第55-58页 |
| ·种群规模和结构对算法性能的影响 | 第55-56页 |
| ·算法的计算结果及讨论 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·全文的工作总结 | 第59-60页 |
| ·挑战与展望 | 第60-62页 |
| 符号说明 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
