摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
目录 | 第9-11页 |
专用术语注释表 | 第11-13页 |
图表目录 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-35页 |
·研究背景及意义 | 第15-17页 |
·压缩感知理论的基本原理 | 第17-21页 |
·信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
·信号的观测 | 第18-19页 |
·信号的重构 | 第19-21页 |
·压缩感知理论的研究现状 | 第21-29页 |
·稀疏表示 | 第22-23页 |
·观测矩阵 | 第23-25页 |
·重构算法 | 第25-29页 |
·压缩感知理论在图像处理中的应用 | 第29-31页 |
·论文的研究内容及主要创新工作 | 第31-33页 |
·论文的组织结构 | 第33-35页 |
第二章 压缩感知中信号重构的正交匹配追踪类算法 | 第35-51页 |
·引言 | 第35-36页 |
·正交匹配追踪类算法原理 | 第36-43页 |
·正交匹配追踪算法 | 第36-37页 |
·分段正交匹配追踪算法 | 第37-38页 |
·正则化正交匹配追踪算法 | 第38-39页 |
·压缩采样匹配追踪算法 | 第39-40页 |
·子空间追踪算法 | 第40页 |
·稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第40-41页 |
·其他几种经典的 CS 重构算法 | 第41-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-50页 |
·理想无噪声环境 | 第43-47页 |
·含噪声环境 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第三章 压缩感知中信号重构的交替方向外点持续法 | 第51-64页 |
·引言 | 第51-52页 |
·交替方向外点持续法 | 第52-56页 |
·变量分裂技术 | 第52页 |
·外点法 | 第52-53页 |
·ADEPCM 算法 | 第53-56页 |
·实验结果与分析 | 第56-63页 |
·理想无噪声环境 | 第56-60页 |
·含噪声环境 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第四章 压缩感知中信号重构的 0-正则化问题 | 第64-79页 |
·引言 | 第64-65页 |
·基于快速交替方向乘子法的 0-正则化信号重构 | 第65-72页 |
·乘子法 | 第65-67页 |
·交替方向乘子法 | 第67-69页 |
·快速交替方向乘子法 | 第69-72页 |
·实验结果与分析 | 第72-78页 |
·理想无噪声环境 | 第72-75页 |
·含噪声环境 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第五章 压缩感知中信号重构的快速线性交替方向乘子法 | 第79-103页 |
·引言 | 第79-82页 |
·拉格朗日对偶问题的快速线性交替方向乘子法 | 第82-92页 |
·算法描述 | 第82-85页 |
·算法流程 | 第85页 |
·算法复杂度 | 第85-86页 |
·实验结果与分析 | 第86-92页 |
·增广 1-正则化问题的快速线性交替方向乘子法 | 第92-101页 |
·算法描述 | 第92-94页 |
·算法流程 | 第94-95页 |
·算法收敛性 | 第95-96页 |
·实验结果与分析 | 第96-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第六章 基于压缩感知的多聚焦图像融合与重构 | 第103-122页 |
·引言 | 第103-105页 |
·基于压缩感知的小波域多聚焦图像融合与重构系统 | 第105-106页 |
·自适应局部能量测度融合准则 | 第106-108页 |
·ALEM 融合准则描述 | 第106-108页 |
·ALEM 融合准则流程 | 第108页 |
·快速持续线性增广拉格朗日法 | 第108-112页 |
·FCLALM 算法描述 | 第109-111页 |
·FCLALM 算法流程 | 第111页 |
·FCLALM 算法复杂度 | 第111页 |
·FCLALM 算法收敛性 | 第111-112页 |
·实验结果与分析 | 第112-120页 |
·快速持续线性增广拉格朗日法的重构性能 | 第112-115页 |
·基于压缩感知的多聚焦图像融合与重构系统性能 | 第115-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
第七章 总结与展望 | 第122-125页 |
·总结 | 第122-123页 |
·展望 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-139页 |
附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第139-141页 |
附录2 攻读博士学位期间申请的专利 | 第141-142页 |
附录3 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第142-143页 |
致谢 | 第143页 |