| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题依据 | 第10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·地震热红外异常研究的起源与发展 | 第11-13页 |
| ·地震热红外异常信息的提取方法 | 第13-14页 |
| ·目前存在的问题及发展方向 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 热红外遥感原理与地震热异常相关理论 | 第17-22页 |
| ·热红外遥感理论基础 | 第17-19页 |
| ·地震热异常相关理论 | 第19-22页 |
| ·地震热红外异常的机理 | 第19-20页 |
| ·地震热红外异常的特征 | 第20页 |
| ·地震热红外异常研究使用的卫星数据 | 第20-22页 |
| 第三章 MODIS实验数据介绍以及数据预处理技术与流程 | 第22-33页 |
| ·EOS和MODIS | 第22-23页 |
| ·MODIS地表温度产品 | 第23-27页 |
| ·MODIS LST数据简介 | 第23-25页 |
| ·实验数据选取 | 第25页 |
| ·研究区Terra卫星MODIS LST_Night_1km 8-Day数据详情 | 第25-27页 |
| ·数据预处理技术与流程 | 第27-33页 |
| ·数据预处理工具 | 第27-30页 |
| ·数据预处理方法 | 第30-33页 |
| 第四章 热异常提取的RST算法及其改进算法 | 第33-39页 |
| ·RST算法介绍 | 第33-34页 |
| ·改进的RST算法 | 第34-36页 |
| ·基于历年同期均值的RST算法 | 第34-35页 |
| ·基于年均值的RST算法 | 第35页 |
| ·基于年趋势的RST算法 | 第35-36页 |
| ·MODIS LST数据时间序列重建方法 | 第36-37页 |
| ·算法实现方法 | 第37-39页 |
| 第五章 多算法的实验结果以及对比 | 第39-92页 |
| ·实验震例基本资料 | 第39页 |
| ·未补值LST数据的算法效果分析 | 第39-57页 |
| ·基于历年同期均值的RST算法特点分析 | 第40-47页 |
| ·基于年均值的RST算法特点分析 | 第47-53页 |
| ·基于年趋势的RST算法特点分析 | 第53-57页 |
| ·本节小结 | 第57页 |
| ·重建数据后的算法效果分析 | 第57-83页 |
| ·LST时间序列数据重建效果 | 第57-62页 |
| ·数据重建后基于空间均值的ALICE | 第62-70页 |
| ·数据重建后基于历年同期均值的ALICE | 第70-74页 |
| ·数据重建后基于年均值的ALICE | 第74-78页 |
| ·数据重建后基于年趋势的ALICE | 第78-83页 |
| ·本节小结 | 第83页 |
| ·基于ALICE的能量质心特性分析 | 第83-92页 |
| ·汶川地震ALICE能量质心分布 | 第84-88页 |
| ·玉树地震ALICE能量质心分布 | 第88-91页 |
| ·总结分析 | 第91-92页 |
| 结论 | 第92-94页 |
| 主要结论 | 第92页 |
| 存在问题与后续研究方向 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98页 |