基于标签传播的数据库模式摘要生成技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 第一节 研究目的与意义 | 第10-12页 |
| 第二节 研究内容和主要工作 | 第12-13页 |
| 第三节 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-22页 |
| 第一节 数据库模式相关知识 | 第14页 |
| 第二节 机器学习基本类别 | 第14-18页 |
| ·监督学习 | 第15页 |
| ·无监督学习 | 第15-17页 |
| ·半监督学习 | 第17-18页 |
| 第三节 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·实体联系模型抽象方法 | 第18-19页 |
| ·半结构化数据库模式摘要生成方法 | 第19-20页 |
| ·关系数据库模式摘要生成方法 | 第20-21页 |
| 第四节 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 模式摘要生成设计方案 | 第22-35页 |
| 第一节 总体实现路线 | 第22-23页 |
| 第二节 数据模型 | 第23-24页 |
| 第三节 关系表重要度模块 | 第24-28页 |
| ·关系表的信息量 | 第25-27页 |
| ·关系表的连接性 | 第27-28页 |
| ·随机游走模型 | 第28页 |
| 第四节 关系表相似度模块 | 第28-32页 |
| ·名称相似度 | 第29-30页 |
| ·值相似度 | 第30页 |
| ·映射关系相似度 | 第30-32页 |
| ·相似度模块设计方案 | 第32页 |
| 第五节 模式聚类算法设计 | 第32-34页 |
| 第六节 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 模式摘要生成技术的实现 | 第35-51页 |
| 第一节 关系表重要度模块实现 | 第35-40页 |
| ·关系表信息量 | 第35-36页 |
| ·转移概率 | 第36-39页 |
| ·随机游走模型 | 第39-40页 |
| 第二节 关系表相似度模块实现 | 第40-46页 |
| ·名称相似度 | 第40-42页 |
| ·值相似度 | 第42-44页 |
| ·映射关系相似度 | 第44-46页 |
| ·关系表相似度 | 第46页 |
| 第三节 基于标签传播的模式摘要生成 | 第46-50页 |
| ·标签传播算法 | 第47-49页 |
| ·参数学习 | 第49-50页 |
| 第四节 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第51-63页 |
| 第一节 实验设置 | 第51-54页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验数据集 | 第51-54页 |
| ·评测方法 | 第54页 |
| 第二节 参数敏感性 | 第54-56页 |
| 第三节 实验设计及结果分析 | 第56-62页 |
| ·重要度模型性能 | 第56-58页 |
| ·相似度模型性能 | 第58-60页 |
| ·聚类算法性能 | 第60-61页 |
| ·模式摘要生成模型性能 | 第61-62页 |
| 第四节 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 第一节 总结 | 第63-64页 |
| 第二节 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历及在学期间研究成果 | 第69页 |
