基于局部不变特征的图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究的背景 | 第9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·研究的国内外现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 图像配准的理论基础 | 第13-23页 |
| ·局部不变特征检测方法 | 第13-19页 |
| ·角点特征检测方法 | 第13-15页 |
| ·斑状特征检测方法 | 第15-17页 |
| ·区域特征检测方法 | 第17-19页 |
| ·空间坐标转换模型 | 第19-20页 |
| ·柱面与球面全景图 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 SURF配准算法 | 第23-33页 |
| ·特征检测 | 第23-27页 |
| ·尺度空间特征点的检测 | 第23-26页 |
| ·特征点主方向的确定 | 第26页 |
| ·特征点描述符的生成 | 第26-27页 |
| ·特征点的匹配 | 第27-28页 |
| ·基于最近邻与次近邻比值匹配法 | 第27-28页 |
| ·基于Hessian矩阵的快速匹配 | 第28页 |
| ·剔除误匹配 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 改进SURF配准算法 | 第33-42页 |
| ·边缘检测算法 | 第33-36页 |
| ·边缘轮廓区域的生成 | 第36页 |
| ·全局分布描述符 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 基于改进SURF配准算法的图像拼接应用 | 第42-50页 |
| ·图像插值 | 第42-43页 |
| ·图像融合 | 第43-45页 |
| ·拼接图像亮度调整 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
