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地形调节植被指数(TAVI)抗地形纹理效果分析与评价

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-14页
     ·植被指数发展第8-13页
     ·地形校正方法进展第13-14页
   ·主要研究内容第14页
   ·技术路线和关键技术第14-16页
     ·技术路线第14-16页
     ·关键技术第16页
   ·章节安排第16-17页
第二章 数据预处理第17-25页
   ·研究区域第17-18页
   ·DEM数据处理与分析第18-20页
   ·研究区多光谱数据的收集第20-23页
     ·TM数据获取第20-21页
     ·ALOS AVNIR-2数据获取第21-22页
     ·IRS-P6 LISS3数据获取第22-23页
     ·HJ-1A CCD1数据获取第23页
   ·多光谱数据预处理第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 基于多源遥感数据的TAVI抗地形效果分析第25-43页
   ·TAVI的理论基础第25-27页
     ·TAVI的原理与构建第25-26页
     ·f(△)的计算过程第26-27页
   ·TAVI的抗地形效果分析第27-42页
     ·目视分析比较第27-29页
     ·统计特征分析第29-34页
     ·与cosi之间的关系拟合第34-37页
     ·典型局部区域分析第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 TAVI与基于地形辐射校正NDVI的抗地形效果比较第43-58页
   ·四种地形辐射校正模型第43-45页
     ·余弦校正模型第43-44页
     ·C校正模型第44-45页
     ·SCS校正模型第45页
     ·SCS+C校正模型第45页
   ·四种校正算法比较第45-51页
     ·目视分析比较第46-47页
     ·定量参数比较第47-48页
     ·校正后影像的DN值与cosi线性拟合结果比较第48-51页
   ·TAVI与SCS+C校正后NDVI的抗地形效果比较第51-56页
     ·目视分析比较第51-52页
     ·统计特征分析第52-55页
     ·与cosi的关系拟合第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
     ·主要结论第58页
     ·创新与特色第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
个人简历及在学期间发表的学术论文第66页

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