中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·研究背景及意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-14页 |
·植被指数发展 | 第8-13页 |
·地形校正方法进展 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14页 |
·技术路线和关键技术 | 第14-16页 |
·技术路线 | 第14-16页 |
·关键技术 | 第16页 |
·章节安排 | 第16-17页 |
第二章 数据预处理 | 第17-25页 |
·研究区域 | 第17-18页 |
·DEM数据处理与分析 | 第18-20页 |
·研究区多光谱数据的收集 | 第20-23页 |
·TM数据获取 | 第20-21页 |
·ALOS AVNIR-2数据获取 | 第21-22页 |
·IRS-P6 LISS3数据获取 | 第22-23页 |
·HJ-1A CCD1数据获取 | 第23页 |
·多光谱数据预处理 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 基于多源遥感数据的TAVI抗地形效果分析 | 第25-43页 |
·TAVI的理论基础 | 第25-27页 |
·TAVI的原理与构建 | 第25-26页 |
·f(△)的计算过程 | 第26-27页 |
·TAVI的抗地形效果分析 | 第27-42页 |
·目视分析比较 | 第27-29页 |
·统计特征分析 | 第29-34页 |
·与cosi之间的关系拟合 | 第34-37页 |
·典型局部区域分析 | 第37-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 TAVI与基于地形辐射校正NDVI的抗地形效果比较 | 第43-58页 |
·四种地形辐射校正模型 | 第43-45页 |
·余弦校正模型 | 第43-44页 |
·C校正模型 | 第44-45页 |
·SCS校正模型 | 第45页 |
·SCS+C校正模型 | 第45页 |
·四种校正算法比较 | 第45-51页 |
·目视分析比较 | 第46-47页 |
·定量参数比较 | 第47-48页 |
·校正后影像的DN值与cosi线性拟合结果比较 | 第48-51页 |
·TAVI与SCS+C校正后NDVI的抗地形效果比较 | 第51-56页 |
·目视分析比较 | 第51-52页 |
·统计特征分析 | 第52-55页 |
·与cosi的关系拟合 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58-59页 |
·主要结论 | 第58页 |
·创新与特色 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
个人简历及在学期间发表的学术论文 | 第66页 |