庸和啤酒总经销配送网络的优化

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 导论	第8-16页
·选题背景	第8页
·研究目的及意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-14页
·国内研究现状	第11-13页
·国外研究现状	第13-14页
·研究方法和内容	第14-16页
第二章 相关基础理论	第16-30页
·供应链管理	第16-19页
·供应链管理的定义	第16页
·供应链管理的内容	第16-17页
·供应链管理的理念与目标	第17-19页
·物流配送管理	第19-22页
·物流配送的定义	第19-20页
·物流配送网络	第20页
·配送管理合理化的标志	第20-22页
·蚁群算法	第22-25页
·蚁群算法的涵义	第22-23页
·蚁群理论的原理	第23-24页
·蚁群理论的算法	第24-25页
·物流信息管理	第25-30页
·物流信息的定义	第25-26页
·物流信息的构成	第26页
·物流信息管理的定义	第26-28页
·物流信息管理系统	第28-30页
第三章 庸和啤酒的配送现状分析	第30-42页
·庸和啤酒总经销简介	第30-35页
·物流配送点布局现状	第35-39页
·物流配送点布局	第35-39页
·物流配送点布局存在的问题	第39页
·配送过程现状	第39-42页
·配送过程简介	第39-40页
·配送过程存在的问题	第40-42页
第四章 优化方法与过程	第42-56页
·配送点选址优化	第42-48页
·配送点选址的蚁群算法	第42-44页
·运用配送点选址的蚁群算法优化配送点布局	第44-48页
·单次配送路径优化	第48-50页
·单次配送路径的蚁群算法	第49页
·运用单次配送路径的蚁群算法优化单次配送路径	第49-50页
·配送组织管理优化	第50-56页
·物流配送管理信息系统	第50-52页
·应用物流配送管理信息系统优化配送组织管理	第52-56页
第五章 结论	第56-58页
参考文献	第58-62页
附录1：优化单次配送路径的配置文件	第62-63页
致谢	第63-64页
攻读学位期间主要的研究成果	第64页