基于面部子空间特征的疲劳驾驶检测软件研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外对此问题的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究状况 | 第9-10页 |
| ·国内研究状况 | 第10-11页 |
| ·疲劳驾驶预警方法比较 | 第11-12页 |
| ·在进行疲劳驾驶研究过程中存在的问题 | 第12页 |
| ·本课题的主要章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 总体方案设计及系统设备的制备 | 第13-21页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·驾驶员疲劳检测系统的硬件组成 | 第14-19页 |
| ·CCD选取 | 第14-16页 |
| ·图像采集卡的选取 | 第16-18页 |
| ·单片机与处理器 | 第18-19页 |
| ·驾驶员疲劳检测系统的软件组成 | 第19-21页 |
| 第三章 面部子空间检测技术 | 第21-31页 |
| ·人脸图像的预处理技术 | 第21-27页 |
| ·图像的边缘检测 | 第21-24页 |
| ·图像二值化处理 | 第24-27页 |
| ·人脸识别的相关技术 | 第27-28页 |
| ·神经网络方法 | 第28-31页 |
| 第四章 基于眼部状态的驾驶员特征参数的提取 | 第31-39页 |
| ·常用的眼部定位方法 | 第31-33页 |
| ·霍夫变换法 | 第31-32页 |
| ·边缘特征分析法 | 第32-33页 |
| ·驾驶员眼部区域的定位与跟踪 | 第33-35页 |
| ·驾驶员眼部动作探讨 | 第33-34页 |
| ·驾驶员眼部识别 | 第34-35页 |
| ·驾驶员眼部疲劳特征的参数提取 | 第35-39页 |
| ·PERCLOS疲劳检测原理 | 第36-37页 |
| ·PERCLOS疲劳检测分析 | 第37-39页 |
| 第五章 驾驶员疲劳检测系统设计 | 第39-46页 |
| ·系统设计 | 第39页 |
| ·驾驶员疲劳检测操作平台搭建 | 第39-40页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经网络的驾驶员疲劳检测 | 第40-43页 |
| ·遗传算法与神经网络技术 | 第40-41页 |
| ·遗传算法与模糊技术 | 第41页 |
| ·模糊神经网络 | 第41-42页 |
| ·融合系统设计 | 第42-43页 |
| ·应用实验与结果分析 | 第43-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
