汽车普适计算环境下面向自适应的上下文感知计算研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9-14页 |
·普适计算 | 第9-11页 |
·普适计算的特点及经典项目 | 第11-13页 |
·汽车普适计算 | 第13-14页 |
·研究动机和内容 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-16页 |
第2章 汽车普适计算关键技术分析 | 第16-26页 |
·上下文感知技术 | 第16-22页 |
·上下文的概念及特点 | 第16-17页 |
·上下文信息处理 | 第17-20页 |
·上下文信息的建模及推理 | 第20-22页 |
·自适应技术 | 第22-25页 |
·自适应概念 | 第22-23页 |
·自适应实现条件 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于上下文感知的自适应模型 | 第26-54页 |
·模型设计 | 第26-29页 |
·设计原则 | 第26-27页 |
·模型结构分析 | 第27-29页 |
·上下文信息采集及解释 | 第29-31页 |
·上下文信息采集 | 第29-30页 |
·上下文信息解释 | 第30-31页 |
·上下文信息过滤 | 第31-34页 |
·基于贝叶斯定理的上下文分类 | 第31-32页 |
·上下文信息过滤步骤 | 第32-34页 |
·上下文不一致性消除 | 第34-44页 |
·不一致的产生 | 第34-36页 |
·不一致性检测 | 第36-39页 |
·不一致消除方法及分析 | 第39-44页 |
·上下文信息融合 | 第44-51页 |
·信息融合的必要性 | 第44-46页 |
·多用户信息融合分析 | 第46-49页 |
·多用户信息融合方法设计 | 第49-51页 |
·上下文信息存储及管理 | 第51页 |
·自适应决策 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第4章 面向汽车普适计算的自适应技术研究 | 第54-66页 |
·汽车普适计算的自适应需求 | 第54-55页 |
·实验设计 | 第55-64页 |
·实验环境及实验分析 | 第55-58页 |
·上下文信息过滤 | 第58-60页 |
·面向多用户的上下文信息融合 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第5章 总结与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |