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帝国主义竞争算法的改进与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·优化算法的研究第10-12页
   ·ICA 算法的研究现状和应用第12-13页
   ·灰色理论第13-15页
     ·灰色控制原理第13-14页
     ·灰色理论的研究现状第14-15页
   ·分数阶微积分第15-18页
     ·分数阶微积分的经典定义第15-16页
     ·分数阶微积分的数值算法第16页
     ·分数阶微积分的研究现状第16-17页
     ·分数阶控制器第17-18页
   ·论文的主要工作和结构安排第18-20页
第2章 ICA 优化算法原理第20-27页
   ·引言第20页
   ·ICA 算法的详细描述第20-26页
     ·ICA 算法的初始化第21-23页
     ·殖民地向所属帝国移动第23-24页
     ·改变帝国和殖民地的位置第24页
     ·计算帝国集团的总势力第24-25页
     ·帝国集团的竞争第25-26页
     ·弱势帝国的灭亡第26页
     ·总结第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于 ICA 的灰色 PID 控制器参数优化设计第27-39页
   ·引言第27-28页
   ·灰色 PID 控制器的设计第28-30页
   ·AVR 系统的描述第30-31页
   ·具有灰色 PID 控制器的 AVR 系统第31-32页
     ·系统离散化第31-32页
     ·灰色 PID 控制器的设计第32页
   ·ICA 算法整定灰色 PID 控制器参数第32-33页
     ·目标函数的选取第33页
     ·主要步骤第33页
   ·仿真结果第33-38页
     ·AVR 系统离散化第33-34页
     ·控制器性能第34-35页
     ·同其他优化算法的比较第35-37页
     ·鲁棒性测试第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于 ICA 的灰色分数阶 PID 控制器优化设计第39-52页
   ·引言第39-41页
   ·分数阶微积分的离散化第41页
   ·灰色分数阶 PID 控制器第41-44页
     ·FOPID 控制器第41-42页
     ·灰色预测理论第42-43页
     ·灰色 FOPID 控制器第43-44页
   ·ICA 算法整定 GFOPID 控制器的参数第44-45页
     ·目标函数的选取第44-45页
     ·基于 ICA 算法的 GFOPID 参数整定第45页
   ·仿真结果第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 改进的帝国主义竞争算法第52-64页
   ·引言第52-53页
   ·ICA 算法的改进方法第53-55页
     ·ICA 算法的主要步骤第53页
     ·ICA 算法的改进第53-55页
   ·仿真实验第55-63页
     ·标准函数测试结果与分析第55-56页
     ·AVR 系统的 FOPID 控制器的参数整定第56-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-74页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第74-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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