基于结构稀疏性的信号频谱估计算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 压缩感知原理 | 第16-28页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第16-17页 |
| ·压缩感知主要内容 | 第17-25页 |
| ·压缩感知基本原理 | 第17-18页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第18-20页 |
| ·稀疏矩阵的设计 | 第20-22页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第22-25页 |
| ·结构化稀疏 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于块结构和冗余框架的信号频谱估计 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·频域表示基失配 | 第29-34页 |
| ·DFT 正交基稀疏表示 | 第29-30页 |
| ·基于 DFT 的冗余框架 | 第30-32页 |
| ·相干抑制模型 | 第32-34页 |
| ·块稀疏信号和 GROUP-LASSO 优化算法 | 第34-39页 |
| ·块稀疏信号模型 | 第34-36页 |
| ·group-lasso 算法 | 第36-39页 |
| ·基于冗余的结构稀疏随机信号估计 | 第39-41页 |
| ·冗余 group-lasso 优化 | 第39-40页 |
| ·频率插值优化 | 第40-41页 |
| ·信号压缩感知估计算法实现 | 第41-48页 |
| ·算法步骤 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于极坐标插值的块结构信号频谱估计 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·块稀疏信号压缩感知理论 | 第51-54页 |
| ·基于块的受限等距性质 | 第51-52页 |
| ·传统块稀疏信号重构 | 第52-54页 |
| ·极坐标插值信号估计 | 第54-60页 |
| ·频域离散化 | 第54-56页 |
| ·极坐标插值公式化 | 第56-60页 |
| ·信号压缩感知估计算法实现 | 第60-66页 |
| ·算法步骤 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
