| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 图清单 | 第12-13页 |
| 表清单 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| ·本文研究背景和意义 | 第15-17页 |
| ·静脉访问困难及影响 | 第15-16页 |
| ·静脉特征的医疗意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·静脉访问辅助系统介绍 | 第19-22页 |
| ·研究内容及预期成果 | 第22页 |
| ·章节安排 | 第22-24页 |
| 2 基于直方图的近红外静脉图像增强算法 | 第24-42页 |
| ·静脉图像采集及预处理 | 第24-28页 |
| ·静脉图像采集系统 | 第24-26页 |
| ·静脉图像预处理 | 第26-28页 |
| ·直方图均衡化增强算法 | 第28-32页 |
| ·局部自适应直方图均衡化增强算法及其改进 | 第32-41页 |
| ·局部自适应直方图均衡化算法 | 第32-35页 |
| ·限制对比度自适应直方图均衡化算法 | 第35-38页 |
| ·算法计算效率改进 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于 Hessian 矩阵的近红外静脉图像增强 | 第42-55页 |
| ·多尺度静脉图像增强简介 | 第42-52页 |
| ·Hessian 矩阵 | 第42-47页 |
| ·静脉增强滤波器 | 第47-48页 |
| ·多尺度融合技术 | 第48-52页 |
| ·结合直方图均衡化的多尺度静脉图像增强算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 静脉特征可视化算法 | 第55-70页 |
| ·静脉血管宽度可视化算法 | 第55-61页 |
| ·静脉血管切面模型 | 第55-56页 |
| ·静脉血管宽度检测算法 | 第56-60页 |
| ·检测实现及结果 | 第60-61页 |
| ·静脉血管血液再回流速度评估算法 | 第61-69页 |
| ·帧间差分 | 第62-63页 |
| ·基于帧间差分的血液再填充特征评估算法 | 第63-67页 |
| ·算法实现及结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·未来研究的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |