| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景与目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外文献综述 | 第9-10页 |
| ·国内文献综述 | 第10-12页 |
| ·研究内容及意义 | 第12-14页 |
| ·研究创新点、难点及方法 | 第14-16页 |
| ·研究创新点 | 第14页 |
| ·研究难点 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-16页 |
| 第二章 企业低碳审计相关理论 | 第16-26页 |
| ·企业低碳审计的理论基础 | 第16-19页 |
| ·低碳经济理论 | 第16-17页 |
| ·环境经济理论 | 第17-18页 |
| ·可持续发展理论 | 第18-19页 |
| ·绩效审计理论 | 第19页 |
| ·企业低碳审计的基本理论 | 第19-22页 |
| ·企业低碳审计概念的定义 | 第19-20页 |
| ·企业低碳审计的主要内容 | 第20-22页 |
| ·企业低碳审计的发展现状 | 第22-23页 |
| ·企业低碳审计发展中的问题 | 第23-26页 |
| 第三章 基于 DSR 模型的企业碳审计评价指标体系构建 | 第26-34页 |
| ·DSR 模型 | 第26-27页 |
| ·DSR 模型概述 | 第26页 |
| ·DSR 模型因素分析 | 第26-27页 |
| ·企业碳审计评价指标体系构建 | 第27-30页 |
| ·企业碳审计评价指标体系框架设计 | 第27-28页 |
| ·企业碳审计评价指标构建原则 | 第28-29页 |
| ·企业碳审计评价指标选取 | 第29-30页 |
| ·企业碳审计评价指标体系功能 | 第30页 |
| ·企业碳审计指标体系评价方法介绍 | 第30-34页 |
| ·人工神经网络理论 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络模型算法 | 第32-34页 |
| 第四章 企业碳审计评价指标体系的研究 | 第34-50页 |
| ·背景分析 | 第34-37页 |
| ·行业减排潜力分析 | 第34-36页 |
| ·企业减排潜力分析 | 第36-37页 |
| ·企业碳审计评价标准 | 第37-40页 |
| ·企业碳排放配额 | 第37-39页 |
| ·企业碳减排目标 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络对指标赋权 | 第40-44页 |
| ·数据标准化处理 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络模型训练 | 第41-44页 |
| ·实例评价 | 第44-50页 |
| ·总体分析 | 第44-45页 |
| ·因素层评价指数分析 | 第45-46页 |
| ·企业碳审计评价分析 | 第46-50页 |
| 第五章 低碳审计下的企业碳减排控制研究 | 第50-58页 |
| ·CO_2减排的政策性措施 | 第50-54页 |
| ·制定碳预算，控制碳排放总量 | 第50-53页 |
| ·跟踪碳足迹，实现供应链低碳化 | 第53-54页 |
| ·CO_2减排的经济性措施 | 第54-55页 |
| ·CO_2减排的技术性措施 | 第55-58页 |
| ·优化能源结构 | 第55-56页 |
| ·清洁发展机制 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-62页 |
| ·研究结论 | 第58-59页 |
| ·研究不足和展望 | 第59-62页 |
| ·研究不足 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |