| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 情感分类主流技术背景概述 | 第17-23页 |
| ·中英文情感分类主流技术 | 第17-19页 |
| ·英文情感分类主流技术 | 第17-19页 |
| ·中文情感分类主流技术 | 第19页 |
| ·中文微博情感分类 | 第19-20页 |
| ·Hadoop在情感分类上的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于Hadoop的中文微博主观情感分类系统的设计与实现 | 第23-45页 |
| ·基于Hadoop的中文微博主观情感分类系统的总体设计 | 第23-25页 |
| ·情感字典的构成 | 第25-29页 |
| ·基于Map/Reduce的朴素贝叶斯算法的设计 | 第29-36页 |
| ·朴素贝叶斯算法的基本设计思想 | 第29-30页 |
| ·基于Map/Reduce的朴素贝叶斯算法的设计思想 | 第30-36页 |
| ·基于情感字典的分类算法的设计 | 第36-40页 |
| ·融合方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-45页 |
| 第四章 基于Hadoop的中文微博主观情感分类系统的评估与应用 | 第45-51页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·实验数据的获取 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-55页 |
| ·论文的工作总结 | 第51页 |
| ·存在的问题 | 第51-52页 |
| ·进一步的工作 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 后记 | 第59-60页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
