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高精度红外体温计的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-12页
   ·体温与体温测量第9页
   ·红外体温计的国内外研究状况第9-10页
   ·红外测技术温第10-11页
     ·红外辐射第10页
     ·红外测温原理第10-11页
     ·红外测温的特点第11页
   ·本文的主要研究内容第11-12页
2 系统硬件设计第12-24页
   ·硬件总体结构框图第12页
   ·控制器模块电路设计第12-16页
     ·SN8P1919 简介第12-14页
     ·外部参考电压第14-15页
     ·复位电路第15-16页
     ·晶振电路第16页
   ·红外传感器第16-18页
     ·ZTP-135SR 简介第16页
     ·热敏电阻测温原理介绍第16-17页
     ·热电偶测温测温原理介绍第17页
     ·传感器电路设计第17-18页
   ·电源模块电路设计第18-19页
   ·其它外部设备第19-22页
     ·外部存储器电路设计第19-20页
     ·灯光和声音电路设计第20-21页
     ·按键电路设计第21页
     ·显示器电路设计第21-22页
   ·本章小结第22-24页
3 系统软件设计第24-34页
   ·软件开发环境第24-25页
   ·程序主流程图第25-27页
   ·按键程序设计第27-31页
     ·模式键响应子程序第27-28页
     ·向上、向下查询键子程序第28页
     ·测量键和存储键响应子程序第28-31页
   ·显示子程序设计第31页
   ·AD 转换子程序设计第31-32页
   ·本章小结第32-34页
4 影响红外测温精度的诸多因素第34-49页
   ·发射率对红外测温精度的影响第34-37页
     ·发射率的定义第34-35页
     ·发射率对测温的影响第35-36页
     ·测量角度对发射率的影响第36-37页
   ·环境因素对红外测温精度的影响第37-38页
     ·大气散射的影响第37页
     ·环境温度的影响第37-38页
   ·测量距离对红外测温精度的影响第38页
   ·测温算法对精度的影响第38-48页
     ·多项式拟合第39-40页
     ·环境温度测量及误差分析第40-44页
     ·目标温度测量及误差分析第44-47页
     ·体温的测量第47-48页
   ·本章小结第48-49页
5 基于 RBF 神经网络的曲线拟合算法改进第49-58页
   ·概述第49页
   ·RBF 神经网络第49-52页
     ·RBF 神经网络模型第49-50页
     ·RBF 神经网络的学习算法第50-51页
     ·RBF 神经网络相关函数第51-52页
   ·基于 RBFNN 的目标温度测量算法第52-56页
   ·误差分析对比第56-57页
   ·测量结果第57页
   ·本章小结第57-58页
6 结论第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
附录 PCB 设计图第62页

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