基于压缩感知的视频跟踪算法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·视频目标跟踪算法概述 | 第12-15页 |
| ·跟踪算法分类 | 第12-14页 |
| ·跟踪算法的难点问题 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论 | 第17-23页 |
| ·稀疏表示理论 | 第17-19页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| ·稀疏性 | 第18-19页 |
| ·压缩感知理论 | 第19页 |
| ·稀疏表示优化算法 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯理论 | 第20-23页 |
| 第三章 全局稀疏表示跟踪 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·全局模板的获取 | 第23-24页 |
| ·压缩感知和核稀疏表示 | 第24-26页 |
| ·压缩感知 | 第24-25页 |
| ·核稀疏表示 | 第25-26页 |
| ·全局分类器 | 第26-27页 |
| ·更新 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 局部稀疏表示跟踪 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·局部模板的获取 | 第29-31页 |
| ·压缩感知和核稀疏表示 | 第31-32页 |
| ·局部分类器 | 第32-33页 |
| ·更新 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 实验结果 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·比较算法和参数设置 | 第36页 |
| ·观测率的选择 | 第36-37页 |
| ·定性评估 | 第37-44页 |
| ·定量评估 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及研究 | 第59-60页 |
