基于非线性空间的高光谱异常检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·高光谱成像国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·高光谱异常检测现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容与安排 | 第11-13页 |
| 第二章 高光谱图像降维 | 第13-27页 |
| ·高光谱遥感成像原理 | 第13-14页 |
| ·图像降维的必要性 | 第14-18页 |
| ·高光谱数据模型 | 第14-16页 |
| ·降维的必要性 | 第16-18页 |
| ·高光谱图像的降维算法研究 | 第18-24页 |
| ·波段选择降维 | 第18-20页 |
| ·特征提取降维 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 基于 RX 高光谱异常检测算法 | 第27-35页 |
| ·多元统计检测理论 | 第27-31页 |
| ·贝叶斯判别 | 第27-29页 |
| ·奈曼-皮尔逊准则 | 第29-30页 |
| ·广义似然比试验（GLRT） | 第30-31页 |
| ·基于 RX 的高光谱异常检测算法 | 第31-32页 |
| ·实验仿真和分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于核函数方法的异常检测算法 | 第35-45页 |
| ·核函数方法 | 第35-36页 |
| ·核函数 | 第35-36页 |
| ·核函数方法 | 第36页 |
| ·基于核函数方法的高光谱异常检测算法 | 第36-42页 |
| ·KRX 算法 | 第36-39页 |
| ·KPCA 算法 | 第39-42页 |
| ·实验仿真和分析 | 第42-43页 |
| ·本章总结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于非线性空间的高光谱异常检测算法 | 第45-53页 |
| ·基于非线性空间的高光谱异常检测算法 | 第45-47页 |
| ·图像融合技术 | 第45-46页 |
| ·基于图像融合的异常检测算法原理 | 第46-47页 |
| ·ROC 曲线 | 第47-48页 |
| ·实验仿真和分析 | 第48-52页 |
| ·本章总结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 研究成果 | 第63-64页 |
