干扰识别技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·干扰识别技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 直扩系统中干扰信号预处理及特征参数提取 | 第11-27页 |
| ·干扰模型的建立 | 第11-13页 |
| ·单音连续波干扰 | 第11页 |
| ·宽带梳状谱干扰 | 第11-12页 |
| ·线性调频干扰 | 第12页 |
| ·脉冲干扰 | 第12页 |
| ·随机二元码调制干扰 | 第12-13页 |
| ·干扰样式识别的方法研究 | 第13-15页 |
| ·干扰样式特征参数的提取 | 第15-26页 |
| ·能限因子 | 第16-17页 |
| ·归一化频谱之 3dB 带宽 | 第17-19页 |
| ·归一化频谱峰度系数 | 第19-20页 |
| ·归一化频谱冲激部分标准方差 | 第20-22页 |
| ·时域峰平比 | 第22-23页 |
| ·分数阶傅里叶域能量聚集度 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 干扰识别算法的研究 | 第27-43页 |
| ·基于 BP 神经网络的干扰识别方法 | 第27-36页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第27-31页 |
| ·基于 BP 神经网络的干扰识别设计 | 第31-35页 |
| ·基于 BP 神经网络的仿真与性能分析 | 第35-36页 |
| ·基于决策树理论的干扰识别方法 | 第36-40页 |
| ·决策树理论模型 | 第36-37页 |
| ·基于决策树理论的干扰识别设计 | 第37-39页 |
| ·基于决策树理论的仿真与性能分析 | 第39-40页 |
| ·两种分类识别算法的对比分析 | 第40-41页 |
| ·识别率对比 | 第40页 |
| ·优缺点对比 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 低复杂度干扰识别算法的 FPGA 实现 | 第43-63页 |
| ·系统概述 | 第43-44页 |
| ·各模块实现细节及仿真结果 | 第44-61页 |
| ·重叠加窗模块 | 第44-46页 |
| ·快速傅里叶变换模块 | 第46-47页 |
| ·频谱归一化模块 | 第47-48页 |
| ·能限因子计算模块 | 第48-50页 |
| ·序列检测模块 | 第50-55页 |
| ·时域峰平比计算模块 | 第55-56页 |
| ·分数阶傅里叶变换模块 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
