| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·极化 SAR 目标检测的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·极化 SAR 目标检测的研究概况 | 第8页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第8-11页 |
| 第二章 极化的理论基础 | 第11-35页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·电磁波的极化描述 | 第11-18页 |
| ·极化椭圆 | 第11-12页 |
| ·Jones 矢量 | 第12-13页 |
| ·Stokes 矢量 | 第13-14页 |
| ·极化散射特性的描述 | 第14-17页 |
| ·经典的散射机制 | 第17-18页 |
| ·极化分解理论 | 第18-29页 |
| ·相干分解 | 第18-23页 |
| ·非相干分解 | 第23-29页 |
| ·实验结果 | 第29-33页 |
| ·实验数据说明 | 第29-30页 |
| ·Pauli 分解实验结果 | 第30-31页 |
| ·Krogager 分解实验结果 | 第31页 |
| ·Cameron 分解实验结果 | 第31页 |
| ·Cloude 分解实验结果 | 第31-33页 |
| ·Freeman-Durden 三分量分解实验结果 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 极化 SAR 目标检测算法研究 | 第35-59页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·几种经典的检测方法 | 第35-49页 |
| ·极化白化滤波器 | 第35-37页 |
| ·广义对比度增强 | 第37-39页 |
| ·基于扰动分析的极化 SAR 目标检测 | 第39-45页 |
| ·纯目标的检测 | 第39-43页 |
| ·分布式目标的检测 | 第43-45页 |
| ·基于稀疏表示的目标检测 | 第45-49页 |
| ·在特征域内基于主分量分析的检测方法 | 第49-52页 |
| ·特征提取 | 第49-51页 |
| ·训练投影矩阵 | 第51-52页 |
| ·检测及评价准则 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·实验数据说明 | 第52-53页 |
| ·不同信杂比下各检测方法的对比实验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第四章 极化 SAR 目标检测系统软件 | 第59-79页 |
| ·概述 | 第59页 |
| ·VC&MATLAB 混合编程技术 | 第59-60页 |
| ·软件简介 | 第60-61页 |
| ·数据存储格式说明 | 第61-64页 |
| ·软件的使用说明 | 第64-77页 |
| ·极化 SAR 数据读取与显示 | 第64-65页 |
| ·极化分解 | 第65-69页 |
| ·非相干分解 | 第65-67页 |
| ·相干分解 | 第67-69页 |
| ·检测 | 第69-77页 |
| ·极化白化滤波器 | 第69-71页 |
| ·基于扰动分析的检测器 | 第71-73页 |
| ·特征域内基于 PCA 的检测器 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 结束语 | 第79-81页 |
| ·本文工作总结 | 第79-80页 |
| ·相关问题陈述及展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 作者在读硕士期间的研究成果 | 第86-87页 |