基于颜色注意机制的不良图像检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-15页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第9-12页 |
| ·特征表示方法 | 第12-14页 |
| ·分类器设计 | 第14-15页 |
| ·不良图像检测存在的主要问题 | 第15页 |
| ·论文内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 最稳定肤色区域检测算法 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于 MSER 分析的肤色检测算法 | 第18-20页 |
| ·肤色模型选择 | 第18-19页 |
| ·肤色距离图像 | 第19页 |
| ·MSER 分析 | 第19-20页 |
| ·最稳定肤色区域检测算法 | 第20-23页 |
| ·最优近邻差异测度 | 第20-21页 |
| ·最稳定肤色区域检测算法 | 第21-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·数据库介绍 | 第23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 结合颜色注意和词袋表示的不良图像检测 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·词袋模型 | 第26-31页 |
| ·局部特征描述 | 第26-29页 |
| ·词袋模型简介 | 第29-30页 |
| ·基于词袋模型的不良图像检测 | 第30-31页 |
| ·结合颜色注意和词袋表示的不良图像检测 | 第31-36页 |
| ·颜色注意词袋模型 | 第31-35页 |
| ·结合颜色注意和词袋表示的不良图像检测 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-41页 |
| ·数据库介绍 | 第36页 |
| ·实验设置 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 基于快速模板匹配的不良图像检测 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于线性多模态模板匹配的特征提取 | 第45-49页 |
| ·线性多模态模板匹配算法 | 第45-49页 |
| ·特征提取方法 | 第49页 |
| ·基于 bagging 的分类算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·实验设置 | 第51页 |
| ·匹配及分类结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者在读期间参加的科研工作及研究成果 | 第62-63页 |
