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增广拉格朗日型算法及其在图像处理中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
Contents第8-10页
Chapter 1 Introduction第10-18页
   ·Preliminaries第10-13页
   ·Variational inequality and convex programming第13-14页
   ·B rief sketch of image processing第14-16页
   ·Structure of this dissertation第16-18页
Chapter 2 An ADM-based splitting method第18-42页
   ·Introduction第18-20页
   ·The new method第20-24页
   ·Convergence analysis第24-27页
   ·Numerical experiments第27-38页
   ·Conclusions第38-42页
Chapter 3 An ALM-based parallel splitting method第42-74页
   ·Introduction第42-45页
   ·The new method第45-48页
   ·Convergence analysis第48-54页
   ·Numerical experiments第54-72页
   ·Conclusions第72-74页
Chapter 4 A customized proximal point algorithm第74-86页
   ·Introduction第74-75页
   ·Motivation and algorithm第75-77页
   ·Numerical experiments第77-81页
   ·Extension of the new method第81页
   ·Conclusions第81-86页
Chapter 5 Image decomposition by splitting method第86-106页
   ·Introduction第86-89页
   ·Reformulation of the new model第89-95页
   ·Numerical experiments第95-103页
   ·Conclusions第103-106页
Bibliography第106-113页
攻读博士学位期间完成的学术成果第113页
攻读博士学位期间参与的科硏课题第113-114页
Acknowledgements第114-115页

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