面向支持向量机的并行分解优化算法的研究
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文研究的主题 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 支持向量机 | 第15-26页 |
| ·间隔最大化理论 | 第15-16页 |
| ·分类问题种类 | 第16-17页 |
| ·线性可分情况 | 第16页 |
| ·线性不可分情况 | 第16-17页 |
| ·支持向量 | 第17-20页 |
| ·原始问题与对偶问题 | 第17-18页 |
| ·对偶问题的求解 | 第18-19页 |
| ·支持向量 | 第19-20页 |
| ·核方法 | 第20-21页 |
| ·分解优化算法 | 第21-25页 |
| ·早期训练算法 | 第21-22页 |
| ·序列最小优化算法 | 第22-24页 |
| ·LIBSVM采用的分解优化算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 面向支持向量机的并行分解优化算法 | 第26-33页 |
| ·最急下降法思想 | 第26-27页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·并行化分解优化算法 | 第28-29页 |
| ·算法收敛性讨论 | 第29-32页 |
| ·算法过早停止 | 第30页 |
| ·算法无法停止 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验及分析 | 第33-51页 |
| ·LIBSVM简介 | 第33页 |
| ·实验内容 | 第33-34页 |
| ·分类问题实验 | 第34-47页 |
| ·二类分类问题的实验 | 第34-41页 |
| ·实验的可重现性 | 第41-44页 |
| ·多类分类问题实验 | 第44-47页 |
| ·4路并行分解优化算法实验 | 第47-48页 |
| ·实验小结 | 第48-51页 |
| 第五章 总结及展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
