上海地区霾集合预报研究
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 插图和附表清单 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-14页 |
| ·研究目标、内容、路线及特色 | 第14-17页 |
| 第二章 因子构建与评价 | 第17-23页 |
| ·数据来源与因子构建 | 第17页 |
| ·预报模型因子选择 | 第17-19页 |
| ·预报因子评价 | 第19-21页 |
| ·模型评价参数 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 偏最小二乘回归预报模型(PLS) | 第23-29页 |
| ·PLS理论算法 | 第23-25页 |
| ·PLS模型的构建 | 第25-26页 |
| ·PLS模型预报结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 BP神经网络预报模型 | 第29-37页 |
| ·BP神经网络理论算法 | 第29-32页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络模型预报结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统辨识实时迭代预报模型(RTIM) | 第37-42页 |
| ·RTIM理论算法 | 第37-38页 |
| ·RTIM模型预报结果分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 集合预报模型 | 第42-51页 |
| ·集合预报理论算法 | 第42-44页 |
| ·集合预报结果分析 | 第44-47页 |
| ·分类预报和霾诊断 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 后记 | 第58页 |
