基于禁带宽度的独立式光伏发电智能能量管理系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·太阳能以及光伏发电 | 第10-12页 |
| ·开发太阳能的必要性以及光伏发电的优点 | 第10页 |
| ·全球光伏产业迅猛发展 | 第10-11页 |
| ·国内光伏产业发展现状 | 第11-12页 |
| ·光伏发电系统的分类 | 第12-13页 |
| ·独立光伏发电系统 | 第12页 |
| ·并网光伏发电系统 | 第12-13页 |
| ·一些光伏发电的技术现状 | 第13-15页 |
| ·太阳能电池及光伏阵列 | 第13页 |
| ·最大功率点追踪技术 | 第13-15页 |
| ·发电量预测技术 | 第15页 |
| ·本论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 太阳能电池模型与混合式光伏阵列 | 第17-24页 |
| ·禁带宽度与太阳能电池的关系 | 第17-19页 |
| ·太阳能电池材料的发展 | 第17页 |
| ·太阳能电池材料的禁带宽度 | 第17-18页 |
| ·禁带宽度决定太阳能电池参数 | 第18-19页 |
| ·基于禁带宽度太阳能电池建模 | 第19-22页 |
| ·太阳能电池的等效电路 | 第19-20页 |
| ·传统工程用太阳能电池模型 | 第20-21页 |
| ·基于禁带宽度的太阳能电池模型 | 第21-22页 |
| ·混合式光伏阵列 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于独立控制的最大功率点追踪 | 第24-35页 |
| ·光伏阵列最大功率点追踪的实现 | 第24-25页 |
| ·传统的最大功率追踪方法 | 第25-32页 |
| ·恒定电压法 | 第25页 |
| ·扰动观察法 | 第25-29页 |
| ·导纳增量法 | 第29-30页 |
| ·模糊控制法 | 第30-31页 |
| ·神经网络法 | 第31-32页 |
| ·独立控制算法 | 第32-34页 |
| ·独立控制思想 | 第32-33页 |
| ·改进的占空比扰动法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 光伏发电量预测及其应用 | 第35-46页 |
| ·光伏发电量预测基础 | 第35-36页 |
| ·按时间分类 | 第35页 |
| ·按对象范围分类 | 第35页 |
| ·光伏发电量预测的原理 | 第35-36页 |
| ·常用预测方法及总结分析 | 第36-40页 |
| ·持续预测法 | 第36页 |
| ·差分自回归滑动平均(ARIMA)预测算法 | 第36-38页 |
| ·模糊逻辑预测法 | 第38页 |
| ·BP 神经网络预测法 | 第38-39页 |
| ·预测方法总结分析 | 第39-40页 |
| ·遗传-神经网络算法 | 第40-43页 |
| ·遗传算法 | 第40-41页 |
| ·径向基神经网络的构建 | 第41-43页 |
| ·预测技术在光伏发电系统中的应用 | 第43-45页 |
| ·传统蓄电池控制 | 第43-44页 |
| ·基于预测技术的蓄电池控制 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 仿真实验 | 第46-61页 |
| ·太阳能电池模块及混合式光伏阵列 | 第46-54页 |
| ·基于禁带宽度太阳能电池仿真模型 | 第46-48页 |
| ·混合式光伏阵列 | 第48-54页 |
| ·传统单一材料光伏阵列 | 第50页 |
| ·两种材料混合的光伏阵列 | 第50-51页 |
| ·三种材料混合的光伏阵列 | 第51-53页 |
| ·仿真结果分析 | 第53-54页 |
| ·最大功率点追踪 | 第54-57页 |
| ·改进的占空比扰动法 | 第54-56页 |
| ·独立控制算法仿真 | 第56-57页 |
| ·光伏发电量预测仿真及小功率验证 | 第57-60页 |
| ·发电量预测技术仿真分析 | 第57-59页 |
| ·小功率系统验证 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结 | 第61-62页 |
| ·本论文的贡献 | 第61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、攻读硕士期间发表的学术论文及研究成果 | 第66-67页 |
| 一、个人简介 | 第66页 |
| 二、读硕期间发表论文 | 第66-67页 |
| 三、攻读学位期间参加的科研项目 | 第67页 |
