基于模糊BP网络的机器鱼水质分析系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·水质分析的研究状况 | 第10-11页 |
| ·智能算法在水质分析系统中的应用情况 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| 2 水质分析系统设计 | 第15-25页 |
| ·系统整体结构 | 第15-16页 |
| ·水质实时监测原理 | 第16-17页 |
| ·水质分析标准 | 第17-18页 |
| ·常用的水质分析方法 | 第18-19页 |
| ·基于模糊 BP 网络的水质评价方法 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于模糊 BP 神经网络的水质分析系统建模 | 第25-36页 |
| ·网络参数的确定 | 第25-33页 |
| ·模糊 BP 网络的样本训练 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 水质分析系统的实现 | 第36-50页 |
| ·系统软件设计 | 第36-39页 |
| ·系统硬件设计 | 第39-42页 |
| ·系统的升级设计 | 第42-46页 |
| ·水质多参数检测机器鱼的外形设计 | 第46页 |
| ·基于模糊 BP 网络水质分析系统实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录(攻读学位期间发表论文目录) | 第56页 |