改进粒子群的软件质量综合评价方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文内容及技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文组织 | 第14-16页 |
| 2 软件质量综合评价理论基础 | 第16-33页 |
| ·软件质量及其管理体系 | 第16-21页 |
| ·软件质量概念剖析 | 第16-18页 |
| ·面向软件工程过程的度量 | 第18-20页 |
| ·软件质量管理体系 | 第20-21页 |
| ·软件质量度量模型 | 第21-29页 |
| ·软件质量度量 | 第21-24页 |
| ·软件质量度量方法 | 第24-25页 |
| ·软件质量度量模型 | 第25-29页 |
| ·软件质量综合评价方法概述 | 第29-33页 |
| ·综合评价方法 | 第29页 |
| ·软件质量综合评价问题定义 | 第29-30页 |
| ·软件质量综合评价的过程 | 第30-31页 |
| ·软件质量综合评价模型 | 第31-32页 |
| ·软件质量综合评价量化计算方法 | 第32-33页 |
| 3 粒子群优化算法 | 第33-42页 |
| ·群智能算法概述 | 第33页 |
| ·遗传算法原理 | 第33-35页 |
| ·基本粒子群算法原理 | 第35-38页 |
| ·粒子群概述 | 第35-36页 |
| ·基本的粒子群算法 | 第36-38页 |
| ·改进粒子群算法研究 | 第38-42页 |
| 4 软件质量综合评价算法构造分析 | 第42-51页 |
| ·投影寻踪模型 | 第42-43页 |
| ·软件质量综合评价算法构造 | 第43-48页 |
| ·算法的流程 | 第43-44页 |
| ·matlab 数据计算程序 | 第44-48页 |
| ·评价实例数据分析 | 第48-51页 |
| 5 总结、创新点与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·创新点 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第57页 |
