| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-17页 |
| 第一节 色谱指纹技术在油田开发动态检测的研究现状 | 第10-12页 |
| 第二节 色谱指纹技术的应用情况 | 第12-13页 |
| 第三节 技术关键 | 第13-15页 |
| 第四节 研究思路、技术路线及主要研究内容 | 第15页 |
| 第五节 论文工作量 | 第15-17页 |
| 第二章 混采油井产能分配色谱指纹动态监测技术 | 第17-24页 |
| 第一节 色谱指纹动态监测技术的理论基础及原理 | 第17-19页 |
| 第二节 油井产能分配色谱指纹动态监测的物理及基本数学模型 | 第19-22页 |
| 第三节 油井产能分配色谱指纹研究数学模型及软件开发 | 第22-24页 |
| 第三章 文昌 13-1/2 油田的色谱指纹技术实验研究 | 第24-35页 |
| 第一节 油藏地质概况 | 第24页 |
| 第二节 油田开发生产现状 | 第24-25页 |
| 第三节 色谱指纹实验研究条件 | 第25-27页 |
| 第四节 文昌 13-1/2 油田混采油井产量分配的实验模拟 | 第27-35页 |
| 第四章 改进的色谱指纹产量分配计算新方法 | 第35-58页 |
| 第一节 改进的实验流程 | 第35页 |
| 第二节 色谱指纹定量检测方法 | 第35-36页 |
| 第三节 混采油井产能分配色谱指纹研究方法 | 第36-41页 |
| 第四节 实验结果及讨论 | 第41-47页 |
| 第五节 检测资料解释及混采井分层产能计算 | 第47-58页 |
| 第五章 运用支持向量机计算混采油井分层产能贡献 | 第58-76页 |
| 第一节 多层原油产能预测与回归数学模型系统之间的关系 | 第58页 |
| 第二节 支持向量回归 | 第58-61页 |
| 第三节 SVR 预测模型 | 第61-63页 |
| 第四节 回归数学模型研究与开发 | 第63-73页 |
| 第五节 实验结果与分析 | 第73-76页 |
| 第六章 文昌13-1/2 油田产能分配动态监测及其影响因素分析 | 第76-80页 |
| 第一节 文昌 13-1/2 油田产能分配动态监测 | 第76-77页 |
| 第二节 解释结果影响因素分析 | 第77-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-84页 |
| 第一节 本研究总结与创新点 | 第80-81页 |
| 第二节 计划与展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 攻读博士学位期间(待)发表的文章 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
