| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·海浪信息提取技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·海杂波中噪声抑制的研究现状 | 第16-19页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于 X 波段雷达的海浪信息提取技术 | 第21-39页 |
| ·X 波段航海雷达的基本原理 | 第21-25页 |
| ·镜面反射和后向散射 | 第21页 |
| ·Bragg 散射 | 第21-25页 |
| ·海浪信息提取的基本原理 | 第25-38页 |
| ·分析区域选取和图像预处理 | 第25-28页 |
| ·利用单幅图像提取海浪信息的方法 | 第28-29页 |
| ·利用图像序列提取海浪信息的方法 | 第29-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 X 波段雷达图像中同频干扰的检测与抑制 | 第39-55页 |
| ·同频干扰简介 | 第39-41页 |
| ·同频干扰的分类 | 第39-40页 |
| ·同频干扰的来源 | 第40页 |
| ·同频干扰的危害 | 第40-41页 |
| ·同频干扰的抑制方法 | 第41页 |
| ·检测算子简介 | 第41-45页 |
| ·边缘检测原理 | 第42页 |
| ·图像检测中的梯度 | 第42-43页 |
| ·一阶微分检测算子 | 第43-44页 |
| ·二阶微分检测算子—拉普拉斯算子 | 第44-45页 |
| ·基于改进拉普拉斯算子的同频干扰检测 | 第45-47页 |
| ·拉普拉斯算子改进设计 | 第45-46页 |
| ·同频干扰检测方法设计 | 第46-47页 |
| ·基于反距离加权插值和三角网格插值的噪声处理 | 第47-49页 |
| ·射线状噪声的插值修复方法 | 第47-48页 |
| ·单点噪声的插值修复方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果与评价 | 第49-54页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·算法效果评价 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 X 波段雷达图像中目标物噪声检测研究 | 第55-65页 |
| ·目标物检测简介 | 第55-56页 |
| ·基于 Adaline 网络的海杂波分布模型参数估计 | 第56-60页 |
| ·海杂波幅值分布模型 | 第56-57页 |
| ·Adaline 网络结构 | 第57-58页 |
| ·Adaline 网络下的韦布尔模型参数估计 | 第58-60页 |
| ·基于图像时间序列的目标物检测方法设计 | 第60-63页 |
| ·目标物噪声特性分析 | 第61-62页 |
| ·目标物噪声检测方法设计 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 X 波段雷达图像中降雨干扰的识别与抑制 | 第65-83页 |
| ·降雨干扰简介 | 第65-67页 |
| ·影响雷达测浪的因素 | 第65页 |
| ·降雨对雷达测浪的影响 | 第65-66页 |
| ·降雨干扰的处理方法 | 第66-67页 |
| ·降雨图像特性分析 | 第67-68页 |
| ·基于质量控制等参数的降雨检测方法设计 | 第68-72页 |
| ·降雨图像检测参数 | 第68-71页 |
| ·降雨图像检测方法设计 | 第71-72页 |
| ·降雨干扰的抑制 | 第72-73页 |
| ·实验结果与误差分析 | 第73-82页 |
| ·实验结果 | 第73-80页 |
| ·误差分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 X 波段雷达的滤波器改进设计 | 第83-102页 |
| ·基于最小二乘原理的海流估算方法 | 第83-85页 |
| ·基于 PSO 的海流估算方法设计 | 第85-89页 |
| ·PSO 简介 | 第85-87页 |
| ·PSO 估流方法设计 | 第87-89页 |
| ·海流估算实验结果与误差分析 | 第89-92页 |
| ·偏差阶次对 PSO 估流结果影响的实验 | 第89-91页 |
| ·不同估流方法结果的对比与分析 | 第91-92页 |
| ·经验带通滤波器 | 第92-94页 |
| ·基于两阶色散关系的带通滤波器 | 第92-93页 |
| ·基于最大期望流速的带通滤波器 | 第93-94页 |
| ·基于高阶色散关系的改进滤波器设计 | 第94-99页 |
| ·水深对于反演算法影响的分析 | 第94-96页 |
| ·滤波器的改进设计 | 第96-99页 |
| ·不同滤波器实验结果与误差分析 | 第99-101页 |
| ·实验结果 | 第99-100页 |
| ·误差分析 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第7章 基于 PSO 的有效波高反演方法 | 第102-118页 |
| ·有效波高反演方法简介 | 第102-106页 |
| ·信噪比的定义 | 第102-104页 |
| ·传统有效波高反演方法 | 第104页 |
| ·有效波高反演基本原理 | 第104-106页 |
| ·基于最小圆半径的野值剔除和数据稀疏化设计 | 第106-111页 |
| ·野值剔除方法设计 | 第107-109页 |
| ·数据稀疏化方法设计 | 第109-111页 |
| ·基于 PSO 的分段线性化建模设计 | 第111-112页 |
| ·实验结果与误差分析 | 第112-117页 |
| ·传统反演方法的实验结果与误差分析 | 第112-113页 |
| ·基本分段线性化方法的实验结果与误差分析 | 第113-114页 |
| ·基于 PSO 分段线性化方法的实验 1 | 第114-115页 |
| ·基于 PSO 分段线性化方法的实验 2 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 结论 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |