| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·项目进度管理的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·海工项目进度管理的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文内容和框架 | 第15-18页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文关键问题及主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 项目进度管理理论研究 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·项目进度管理 | 第18-20页 |
| ·项目进度计划的功能 | 第19页 |
| ·项目进度计划的划分 | 第19-20页 |
| ·项目进度计划的表达 | 第20-24页 |
| ·项目进度计划曲线 | 第21-22页 |
| ·项目进度对比分析曲线 | 第22-24页 |
| ·项目进度控制原理 | 第24-27页 |
| ·动态控制原理 | 第24-25页 |
| ·网络计划技术原理 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 UML 的海工项目进度管理计划需求分析 | 第28-54页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·UML 统一建模语言 | 第28-29页 |
| ·现代海工装备制造业务流程 | 第29-32页 |
| ·海洋工程项目进度管理问题描述 | 第32-34页 |
| ·海洋工程项目进度管理需求分析 | 第34-53页 |
| ·企业职能组织结构 | 第34-48页 |
| ·计划管理组织结构 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于遗传模拟退火融合算法的海工项目进度计划编制 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·海工项目进度计划编制 | 第54-60页 |
| ·四级计划划分 | 第54-56页 |
| ·活动调度优先规则 | 第56-58页 |
| ·并行进度方案 | 第58-59页 |
| ·进度计划编制数学模型 | 第59-60页 |
| ·算法设计及求解步骤 | 第60-63页 |
| ·算法设计 | 第60-61页 |
| ·求解步骤 | 第61-63页 |
| ·四级计划生成 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于改进蚁群算法的海工项目进度计划优化 | 第66-78页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·海工项目进度计划问题模型 | 第67-70页 |
| ·海工项目进度计划问题描述 | 第67-68页 |
| ·海工项目进度计划数学模型 | 第68-69页 |
| ·针对问题模型的处理 | 第69-70页 |
| ·算法设计及求解步骤 | 第70-73页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第71-72页 |
| ·蚁群算法的算法设计 | 第72-73页 |
| ·蚁群算法的求解步骤 | 第73页 |
| ·计算实例验证 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 海工项目进度管理原型系统实现 | 第78-94页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·海工项目进度管理系统 | 第78-84页 |
| ·原型系统开发环境 | 第78-79页 |
| ·原型系统结构 | 第79-81页 |
| ·数据流结构 | 第81-82页 |
| ·数据表结构 | 第82-84页 |
| ·海工项目进度管理系统设计 | 第84-86页 |
| ·界面设计 | 第84-85页 |
| ·数据库 | 第85-86页 |
| ·海工项目进度管理实例 | 第86-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 结论 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |