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青藏高原地区被动微波积雪算法改进研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第—章 绪论第11-23页
   ·选题依据及科学意义第11-12页
     ·积雪对于环境因子的意义第11页
     ·微波遥感监测积雪的重要性第11-12页
   ·当前主要被动微波雪水当量产品的介绍第12-17页
     ·SMMR第12-13页
     ·SSM/I第13-14页
     ·AMSRE第14-15页
     ·AMSR2第15-16页
     ·FY3B/MWRI第16-17页
   ·国内外积雪研究概况与进展第17-19页
     ·经验算法第17-18页
     ·半经验算法第18页
     ·其它算法第18-19页
   ·被动微波遥感积雪研究理论第19-22页
     ·积雪基本知识第19页
     ·被动微波遥感原理基础第19-20页
     ·积雪被动微波遥感原理第20-22页
   ·研究的主要内容第22-23页
第二章 研究区介绍第23-27页
   ·研究区概况第23-24页
   ·研究区积雪分布特征第24页
   ·土地覆盖类型重分类第24-27页
第三章 被动微波遥感积雪反演算法对比验证第27-34页
   ·数据第27-29页
     ·遥感亮温数据第27-28页
     ·地面实测数据第28-29页
     ·辅助数据第29页
   ·积雪算法介绍第29-30页
   ·结果分析第30-33页
   ·对比验证小结第33-34页
第四章 被动微波遥感时间序列研究第34-42页
   ·数据第34页
   ·单点雪水当量算法长时间序列研究第34-38页
     ·雪水当量算法介绍第34-35页
     ·雪水当量算法对比验证分析第35-38页
     ·小结第38页
   ·单点亮温梯度时间序列分析第38-42页
     ·亮温梯度时间序列分析第39-41页
     ·小结第41-42页
第五章 青藏高原地区被动微波 SWE 算法改进研究第42-60页
   ·数据第42-45页
     ·被动微波遥感数据第42页
     ·地面观测数据第42页
     ·雪密度数据第42-44页
     ·积雪判识数据第44页
     ·地表覆盖度数据第44-45页
   ·单点亮温-雪深相关性分析第45-48页
   ·基于下垫面的雪深算法参数改进第48-54页
     ·森林地区雪深算法改进研究第48-50页
     ·草原地区雪深算法改进研究第50-52页
     ·灌木地区雪深算法改进研究第52-53页
     ·裸地雪深算法改进研究第53-54页
   ·单点雪深算法精度验证第54-55页
     ·算法验证精度定义第55页
     ·算法精度验证第55页
   ·青藏高原雪水当量算法改进研究第55-59页
     ·积雪决策树第56-58页
     ·雪水当量数据对比验证第58-59页
   ·小结第59-60页
第六章 结论第60-62页
   ·取得的成果第60页
   ·存在的问题及建议第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
个人简介第68页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第68-69页

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