摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第—章 绪论 | 第11-23页 |
·选题依据及科学意义 | 第11-12页 |
·积雪对于环境因子的意义 | 第11页 |
·微波遥感监测积雪的重要性 | 第11-12页 |
·当前主要被动微波雪水当量产品的介绍 | 第12-17页 |
·SMMR | 第12-13页 |
·SSM/I | 第13-14页 |
·AMSRE | 第14-15页 |
·AMSR2 | 第15-16页 |
·FY3B/MWRI | 第16-17页 |
·国内外积雪研究概况与进展 | 第17-19页 |
·经验算法 | 第17-18页 |
·半经验算法 | 第18页 |
·其它算法 | 第18-19页 |
·被动微波遥感积雪研究理论 | 第19-22页 |
·积雪基本知识 | 第19页 |
·被动微波遥感原理基础 | 第19-20页 |
·积雪被动微波遥感原理 | 第20-22页 |
·研究的主要内容 | 第22-23页 |
第二章 研究区介绍 | 第23-27页 |
·研究区概况 | 第23-24页 |
·研究区积雪分布特征 | 第24页 |
·土地覆盖类型重分类 | 第24-27页 |
第三章 被动微波遥感积雪反演算法对比验证 | 第27-34页 |
·数据 | 第27-29页 |
·遥感亮温数据 | 第27-28页 |
·地面实测数据 | 第28-29页 |
·辅助数据 | 第29页 |
·积雪算法介绍 | 第29-30页 |
·结果分析 | 第30-33页 |
·对比验证小结 | 第33-34页 |
第四章 被动微波遥感时间序列研究 | 第34-42页 |
·数据 | 第34页 |
·单点雪水当量算法长时间序列研究 | 第34-38页 |
·雪水当量算法介绍 | 第34-35页 |
·雪水当量算法对比验证分析 | 第35-38页 |
·小结 | 第38页 |
·单点亮温梯度时间序列分析 | 第38-42页 |
·亮温梯度时间序列分析 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第五章 青藏高原地区被动微波 SWE 算法改进研究 | 第42-60页 |
·数据 | 第42-45页 |
·被动微波遥感数据 | 第42页 |
·地面观测数据 | 第42页 |
·雪密度数据 | 第42-44页 |
·积雪判识数据 | 第44页 |
·地表覆盖度数据 | 第44-45页 |
·单点亮温-雪深相关性分析 | 第45-48页 |
·基于下垫面的雪深算法参数改进 | 第48-54页 |
·森林地区雪深算法改进研究 | 第48-50页 |
·草原地区雪深算法改进研究 | 第50-52页 |
·灌木地区雪深算法改进研究 | 第52-53页 |
·裸地雪深算法改进研究 | 第53-54页 |
·单点雪深算法精度验证 | 第54-55页 |
·算法验证精度定义 | 第55页 |
·算法精度验证 | 第55页 |
·青藏高原雪水当量算法改进研究 | 第55-59页 |
·积雪决策树 | 第56-58页 |
·雪水当量数据对比验证 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第六章 结论 | 第60-62页 |
·取得的成果 | 第60页 |
·存在的问题及建议 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
个人简介 | 第68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第68-69页 |