基于粒计算的上下文信息处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·上下文建模 | 第10-11页 |
| ·上下文分类 | 第11页 |
| ·上下文推理 | 第11-12页 |
| ·上下文感知计算的应用 | 第12页 |
| ·研究目标与内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 粒计算理论 | 第14-22页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·粒计算的基本概念 | 第14-15页 |
| ·粒计算的基本问题 | 第15-17页 |
| ·粒化 | 第15-16页 |
| ·粒的运算 | 第16-17页 |
| ·粒计算的常用模型 | 第17-20页 |
| ·基于粗糙集理论的粒计算模型 | 第17-18页 |
| ·基于模糊词计算的粒计算模型 | 第18-19页 |
| ·基于商空间的粒计算模型 | 第19-20页 |
| ·粒计算的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于Rough逻辑粒的上下文感知 | 第22-38页 |
| ·上下文感知简介 | 第22-26页 |
| ·上下文的分类及特点 | 第22-23页 |
| ·上下文感知计算的定义 | 第23页 |
| ·常用上下文模型 | 第23-24页 |
| ·上下文感知计算的系统框架 | 第24-26页 |
| ·Rough逻辑公式派生的粒及其推理 | 第26-28页 |
| ·基于Rough逻辑粒的上下文感知系统 | 第28-33页 |
| ·CISR中的上下文分类 | 第28-29页 |
| ·CISR中的Rough逻辑粒 | 第29页 |
| ·CISR模型的系统框架 | 第29-33页 |
| ·CISR模型系统框架的上下文处理层算法 | 第33-35页 |
| ·实例验证 | 第35-37页 |
| ·实例 | 第35-36页 |
| ·验证 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于CISR的智能实验室设计与仿真 | 第38-58页 |
| ·智能空间简介 | 第38-39页 |
| ·智能空间的定义 | 第38页 |
| ·带上下文感知计算的智能空间 | 第38-39页 |
| ·基于CISR的智能实验室设计 | 第39-41页 |
| ·设计原则 | 第39-40页 |
| ·系统结构 | 第40-41页 |
| ·基于CISR的智能实验室仿真实现 | 第41-55页 |
| ·实体管理模块实现 | 第42-43页 |
| ·感知模块实现 | 第43-44页 |
| ·Rough逻辑管理模块实现 | 第44-48页 |
| ·推理模块实现 | 第48-53页 |
| ·上下文管理模块实现 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·场景稳定下的仿真结果 | 第56页 |
| ·场景变化下的仿真结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |
