基于高分辨率遥感影像提取城市绿地信息的方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·城市绿地的概念、功能及其三大指标 | 第9-10页 |
| ·城市遥感技术 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·研究内容及论文组织 | 第12-15页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第12-13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第15-23页 |
| ·研究区概况 | 第15-16页 |
| ·地理位置 | 第15页 |
| ·自然条件 | 第15-16页 |
| ·行政规划 | 第16页 |
| ·研究区数据资料 | 第16页 |
| ·数据预处理 | 第16-22页 |
| ·图像融合 | 第16-19页 |
| ·遥感影像的几何校正 | 第19页 |
| ·图像裁剪 | 第19-20页 |
| ·图像增强 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 植被信息的提取方法 | 第23-33页 |
| ·ISODATA 分类法 | 第23-25页 |
| ·最大似然分类法 | 第25-26页 |
| ·面向对象分类法 | 第26-31页 |
| ·图像分割 | 第27-29页 |
| ·提取特征的选择 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于高分辨率遥感影像的绿地信息提取实验 | 第33-48页 |
| ·基于 ISODATA 方法的城市绿地信息提取 | 第33-34页 |
| ·基于最大似然分类的绿地信息提取 | 第34-38页 |
| ·定义分类模板 | 第35页 |
| ·评价分类模板 | 第35-36页 |
| ·进行最大似然分类 | 第36-37页 |
| ·分类后处理 | 第37-38页 |
| ·评价分类结果 | 第38页 |
| ·基于面向对象的绿地信息提取方法 | 第38-44页 |
| ·多尺度分割 | 第39-40页 |
| ·面向对象分类 | 第40-43页 |
| ·精度评价 | 第43-44页 |
| ·三种分类方法分类精度对比 | 第44页 |
| ·利用两幅影像作绿地信息的变化监测 | 第44-47页 |
| ·对 2007 年遥感影像进行城市绿地信息提取 | 第44-46页 |
| ·结果讨论 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
