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基于MP算法汉语声母时频特征提取的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题的背景及研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状与发展趋势第8-10页
   ·本文主要研究工作第10-11页
   ·论文结构安排第11-13页
第二章 基本理论介绍第13-25页
   ·语音发声机理及汉语声母分类第13-19页
     ·语音发声机理第13-14页
     ·汉语声母的分类第14-16页
     ·语音信号时域特征提取第16-19页
   ·基本的时频分析方法第19-21页
     ·短时傅里叶变换第19-20页
     ·Wigner-Ville 分布第20-21页
   ·人耳感知模型在信号时频特征提取中的应用第21-25页
     ·人耳感知模型概述第21页
     ·Bark 尺度与 ERB 尺度的分析与比较第21-25页
第三章 基于 Chirp 原子 MP 分解的汉语声母时频特征提取第25-41页
   ·MP 算法原理及步骤第25-28页
     ·MP 算法原理第25-27页
     ·MP 算法步骤第27-28页
   ·Chirp 时频原子特性第28-30页
   ·仿真实验及结果分析第30-39页
     ·合成测试信号仿真实验第30-33页
     ·Chirp 与 Gabor 原子汉语声母时频特征提取对比第33-35页
     ·基于 Chirp 原子的汉语声母时频特征提取第35-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于发声机理的汉语声母时频特征提取第41-55页
   ·汉语声母发声机理分析第41-42页
   ·Morlet 小波原子特性第42-43页
   ·仿真实验及结果分析第43-53页
     ·浊辅音原子分解时频特征提取第43-45页
     ·塞擦音原子分解时频特征提取第45-49页
     ·擦音原子分解时频特征提取第49-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 基于人耳感知的汉语声母 MP 时频特征提取第55-67页
   ·人耳频率选择方式的改进第55-56页
   ·人耳滤波器的确定第56-58页
   ·仿真实验及结果分析第58-65页
     ·半 ERB 尺度模型噪声抑制处理第58-60页
     ·噪声环境中汉语声母时频特征提取第60-65页
   ·本章小结第65-67页
主要结论与展望第67-69页
 主要结论第67页
 展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75页

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