数据挖掘技术在桥梁振动信号数据处理中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 中文文摘 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 第一节 课题来源、研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·桥梁振动信号测量的研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第13页 |
| 第三节 论文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术综述 | 第15-29页 |
| 第一节 简介 | 第15-16页 |
| 第二节 聚类分析模型 | 第16-23页 |
| ·聚类分析的概念及过程 | 第16-17页 |
| ·聚类分析的类型 | 第17-18页 |
| ·聚类分析的度量指标 | 第18-20页 |
| ·聚类分析的算法类别 | 第20-23页 |
| ·聚类分析的分类准则 | 第23页 |
| 第三节 关联规则模型 | 第23-25页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第23-24页 |
| ·关联规则的度量 | 第24-25页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第25页 |
| ·关联规则的分类 | 第25页 |
| 第四节 时间序列模型 | 第25-29页 |
| ·时间序列的基本概念 | 第25页 |
| ·时间序列的预测类型 | 第25-26页 |
| ·时间序列的模型类别 | 第26-27页 |
| ·时间序列的建模步骤 | 第27页 |
| ·时间序列的制定原则 | 第27-29页 |
| 第三章 桥梁振动信号测量系统 | 第29-39页 |
| 第一节 实桥健康监测中桥梁振动信号测量及数据处理 | 第29-31页 |
| 第二节 模型试验中桥梁振动信号测量系统 | 第31-38页 |
| ·模拟地震灾害的振动台试验中桥梁振动测量系统 | 第31-34页 |
| ·模拟台风灾害的的风洞试验中桥梁振动测量系统 | 第34-35页 |
| ·模拟洪水灾害的冲刷试验中桥梁振动测量系统 | 第35-38页 |
| 第三节 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 桥梁振动信号的预处理 | 第39-51页 |
| 第一节 遗漏异常数据处理及信号合并 | 第39-40页 |
| ·遗漏异常数据处理 | 第39页 |
| ·振动信号的合并及时间尺度统一 | 第39-40页 |
| 第二节 振动信号消除趋势项 | 第40-43页 |
| 第三节 振动信号的平滑处理 | 第43-45页 |
| ·平均法 | 第43-44页 |
| ·五点三次平滑法 | 第44-45页 |
| 第四节 振动信号的滤波处理 | 第45-49页 |
| 第五节 振动信号的积分和微分变换 | 第49-51页 |
| 第五章 桥梁振动信号分析模型 | 第51-67页 |
| 第一节 桥梁振动信号的聚类分析模型 | 第51-55页 |
| ·R型聚类分析模型 | 第51-54页 |
| ·Q型聚类分析模型 | 第54-55页 |
| 第二节 桥梁振动信号的关联分析模型 | 第55-62页 |
| ·振动信号在时域中的关联分析模型 | 第56-60页 |
| ·振动信号在频率中的相干分析模型 | 第60-62页 |
| 第三节 桥梁振动信号的时间序列分析模型 | 第62-67页 |
| ·模型的识别和参数的确定 | 第62-65页 |
| ·桥梁振动信号的预测 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 第一节 总结 | 第67页 |
| 第二节 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
