基于日志数据的域名访问源多尺度分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·选题背景和意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-22页 |
| ·信息地理学发展现状 | 第16-17页 |
| ·互联网日志数据分析研究现状 | 第17-19页 |
| ·属性数据空间化研究现状 | 第19-21页 |
| ·海量数据处理研究现状 | 第21-22页 |
| ·研究目标、内容与关键问题 | 第22-23页 |
| ·研究目标 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·关键问题 | 第23页 |
| ·研究技术路线 | 第23-26页 |
| 第二章 基本概念与理论 | 第26-38页 |
| ·信息地理学基础 | 第26-27页 |
| ·信息地理学的研究对象 | 第26页 |
| ·信息地理学的研究内容 | 第26-27页 |
| ·联网DNS服务 | 第27-32页 |
| ·DNS服务概述 | 第27-31页 |
| ·域名服务器日志概述 | 第31-32页 |
| ·属性数据空间化 | 第32-37页 |
| ·属性数据空间化的涵义 | 第32-34页 |
| ·属性数据空间化的基本方法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 国家顶级域名概况及日志数据预处理 | 第38-49页 |
| ·中国国家顶级域名概况 | 第38-41页 |
| ·域名服务器日志数据预处理 | 第41-48页 |
| ·原始数据准备 | 第41-42页 |
| ·海量日志数据处理 | 第42-46页 |
| ·日志数据的地理编码 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 域名服务器日志数据的空间化 | 第49-61页 |
| ·影响访问量分布的因素 | 第50-51页 |
| ·基于反距离权重插值法的空间化 | 第51-55页 |
| ·影响权重模型的建立 | 第51-52页 |
| ·空间化的具体实现流程 | 第52-55页 |
| ·基于泰森多边形的空间化 | 第55-59页 |
| ·泰森多边形作用域的划定 | 第55-56页 |
| ·影响权重模型的建立 | 第56-57页 |
| ·空间化的具体实现流程 | 第57-59页 |
| ·空间化方法的比较与误差分析 | 第59-60页 |
| ·空间化方法的比较 | 第59-60页 |
| ·误差分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 国家顶级域名访问源多尺度分析 | 第61-79页 |
| ·全球尺度国家顶级域名访问源分析 | 第61-66页 |
| ·访问热点区域探测 | 第61-62页 |
| ·国别访问特征 | 第62-64页 |
| ·访问量在时间序列特征 | 第64-66页 |
| ·地区尺度国家顶级域名访问源分析 | 第66-73页 |
| ·对中国的访问情况的统计分析 | 第66-68页 |
| ·对美国的访问情况的统计分析 | 第68-70页 |
| ·对欧洲的访问情况的统计分析 | 第70-72页 |
| ·中国、美国和欧洲的分析结果的对比 | 第72-73页 |
| ·局域尺度国家顶级域名访问源分析 | 第73-78页 |
| ·访问量的频率分布统计 | 第75-76页 |
| ·访问量的空间分布模式分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-82页 |
| ·研究结论 | 第79-80页 |
| ·局限性与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
