摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 前言 | 第9-19页 |
·研究目的和意义 | 第9-10页 |
·研究进展 | 第10-15页 |
·江南春雨雨带性质的确定 | 第10-11页 |
·江南春雨的影响因子和早期预测信号 | 第11-13页 |
·热含量的研究进展 | 第13-15页 |
·BP神经网络在气象预报中的研究进展 | 第15页 |
·拟解决的关键问题 | 第15-16页 |
·研究内容和章节安排 | 第16-19页 |
第二章 资料和方法 | 第19-25页 |
·资料说明 | 第19-20页 |
·相关定义和方法介绍 | 第20-25页 |
·SPR期和SPR区 | 第20页 |
·热含量 | 第20页 |
·垂直积分的低层水汽通量输送 | 第20-21页 |
·水汽通量的势函数和流函数 | 第21页 |
·水汽汇 | 第21-22页 |
·经验正交函数分解(EOF) | 第22页 |
·奇异值分解(SVD) | 第22-23页 |
·合成t检验 | 第23-24页 |
·BP神经网络 | 第24-25页 |
第三章 江南春雨的基本特征 | 第25-41页 |
·江南春雨指数的确定 | 第25-29页 |
·江南春雨强度指数 | 第25-27页 |
·江南春雨建立时间指数 | 第27-29页 |
·江南春雨建立前后环流场特征 | 第29-31页 |
·江南春雨强度异常年份的大气环流特征 | 第31-36页 |
·江南春雨建立时间异常年份的大气环流特征 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 前期暖池热含量与江南春雨的关系 | 第41-53页 |
·前期暖池热含量与江南春雨强度的关系及其与海表温度的对比 | 第41-49页 |
·SST、HC与SPR的高相关区普查 | 第41-43页 |
·西太平洋暖池区HC异常、SST异常与SPR区降水异常耦合对比分析 | 第43-45页 |
·西太平洋暖池区前期HC、SST影响SPR关键区的确定及相关性对比 | 第45-49页 |
·前期暖池热含量与春雨建立早晚的关系 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 前期暖池热含量异常影响江南春雨强度和建立早晚的过程和可能机制分析 | 第53-73页 |
·前期夏季暖池HC异常与春雨期大气环流的关系 | 第53-58页 |
·前期暖池HC异常与春雨前期大气环流的关系 | 第58-61页 |
·前期暖池热含量异常影响春雨强度和建立时间的可能机理 | 第61-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第六章 基于BP神经网络的江南春雨预报模型 | 第73-81页 |
·江南春雨预报模型的建立 | 第73-77页 |
·预报建模的学习算法 | 第73-74页 |
·建模因子的选取 | 第74-76页 |
·BP神经网络预测的MATLAB实现 | 第76-77页 |
·预报检验分析 | 第77-81页 |
第七章 全文总结与展望 | 第81-85页 |
·全文总结 | 第81-82页 |
·展望 | 第82-83页 |
·论文特色和可能创新点 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
个人简介 | 第95页 |