| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·语言模型的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 语言模型及Nuance系统的相关介绍 | 第13-21页 |
| ·语音识别中的两种语言模型 | 第13-16页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第13-14页 |
| ·基于统计的语言模型 | 第14-15页 |
| ·两种语言模型的比较 | 第15-16页 |
| ·规则语言模型的基本构成要素 | 第16-18页 |
| ·Nuance系统及其语言模型的相关介绍 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 规则语言模型中句型规则的自动获取 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·句型的定义及其特征 | 第22页 |
| ·中文问句的句型分析 | 第22-26页 |
| ·中文问句句型的自动获取 | 第26-31页 |
| ·句法树库的构建 | 第26-27页 |
| ·候选句型集的获取 | 第27-29页 |
| ·句型集的获取 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 规则语言模型中词汇短语的自动获取 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·短语识别流程及所需知识资源 | 第34页 |
| ·旅游领域命名实体库的构建 | 第34-35页 |
| ·短语规则库的构建 | 第35-39页 |
| ·汉语短语的定义及分类 | 第35-36页 |
| ·汉语短语规则的归纳和总结 | 第36-39页 |
| ·问句中短语的识别和获取 | 第39-41页 |
| ·语气词和客气词过滤 | 第39页 |
| ·分词和词性标记 | 第39-40页 |
| ·基于互信息的短语边界预测 | 第40-41页 |
| ·短语识别 | 第41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 旅游领域问句语音识别原型系统的设计与实现 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于Nuance平台的旅游领域问句语音识别原型系统的设计和实现 | 第44-47页 |
| ·系统的整体框架 | 第44页 |
| ·问句语料收集 | 第44-45页 |
| ·问句句型规则的获取 | 第45页 |
| ·词汇短语的获取 | 第45页 |
| ·Nuance平台中规则语言模型的生成 | 第45-46页 |
| ·Nuance平台上的系统开发以及语音识别过程 | 第46-47页 |
| ·语音识别原型系统展示 | 第47-48页 |
| ·系统分析及评价 | 第48-49页 |
| ·系统测试数据及测试结果 | 第48-49页 |
| ·系统分析和评价 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·下一步工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A 攻读硕士期间的软件著作权 | 第59-60页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的项目 | 第60页 |