摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·微电网研究现状 | 第11-15页 |
·国外微网研究现状 | 第11-12页 |
·国内微网研究现状 | 第12-15页 |
·论文主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
·本文研究的主要内容 | 第15页 |
·论文技术路线 | 第15-16页 |
·本文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 风/光/蓄多能互补微电网系统结构 | 第17-29页 |
·引言 | 第17页 |
·风/光/蓄多能互补微电网系统结构 | 第17-21页 |
·微网结构分析 | 第17-19页 |
·微网的运行模式 | 第19-20页 |
·直流母线型风/光/蓄多能互补微电网系统 | 第20-21页 |
·系统主要部件 | 第21-25页 |
·光伏发电 | 第21-23页 |
·风力发电机组 | 第23-25页 |
·蓄电池 | 第25页 |
·微电网系统能量优化管理系统 | 第25-27页 |
·系统各发电单元的数学模型 | 第27-28页 |
·光伏发电数学模型 | 第27页 |
·风力发电机数学模型 | 第27-28页 |
·蓄电池 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 独立运行的风/光/蓄多能互补微电网系统能量优化 | 第29-45页 |
·引言 | 第29页 |
·独立运行的风/光/蓄微电网系统能量优化策略 | 第29-32页 |
·能量优化策略 | 第29-30页 |
·优化调度流程图 | 第30-32页 |
·独立运行的风/光/蓄微电网系统能量优化模型 | 第32-34页 |
·目标函数 | 第32-33页 |
·约束条件 | 第33-34页 |
·基于粒子群算法的模型求解 | 第34-44页 |
·粒子群算法介绍 | 第34-35页 |
·约束条件的处理 | 第35-36页 |
·模型求解步骤 | 第36页 |
·仿真算例 | 第36-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 并网运行的风/光/蓄多能互补微电网系统能量优化 | 第45-56页 |
·前言 | 第45页 |
·并网运行的风/光/蓄微电网系统能量优化策略 | 第45-46页 |
·并网模式下的风/光/蓄微电网系统能量优化模型 | 第46-47页 |
·目标函数 | 第46-47页 |
·约束条件 | 第47页 |
·仿电磁学算法(ELM) | 第47-50页 |
·基本原理 | 第47-48页 |
·算法步骤 | 第48-50页 |
·基于改进的ELM算法的模型求解 | 第50-54页 |
·约束条件处理 | 第50页 |
·ELM算法改进 | 第50页 |
·模型求解步骤 | 第50-51页 |
·仿真算例 | 第51-54页 |
·粒子群算法和仿电磁学算法优缺点比较 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 全文总结和工作展望 | 第56-58页 |
·全文总结 | 第56页 |
·工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文情况 | 第63页 |