基于DSP技术的钨矿初选系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·钨矿初选的主要方式 | 第8-9页 |
| ·图像处理技术 | 第9-10页 |
| ·实时图像处理系统的发展阶段和种类 | 第9-10页 |
| ·DSP技术发展过程与结构特点 | 第10-13页 |
| ·DSP技术发展阶段 | 第10-11页 |
| ·DSP芯片体系结构的特点 | 第11-13页 |
| ·机器视觉系统 | 第13页 |
| ·机器视觉系统的优势 | 第13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 钨矿初选系统硬件平台搭建 | 第15-25页 |
| ·系统中央处理芯片 | 第15-20页 |
| ·系统硬件主要芯片配置及其接口连接 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统软件开发 | 第25-44页 |
| ·原矿图像的获取 | 第25-26页 |
| ·运动模糊图像复原 | 第26-30页 |
| ·图像去噪声处理 | 第30-32页 |
| ·钨矿图像的分割 | 第32-37页 |
| ·二值图像数学形态学运算 | 第37-41页 |
| ·矿苗定位算法的研究 | 第41-42页 |
| ·矿苗图像的显示 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统软件代码优化 | 第44-53页 |
| ·C64x内核代码优化策略 | 第45-47页 |
| ·目标系统DSP代码性能的测试方法 | 第47-50页 |
| ·目标系统图像处理算法优化 | 第50-52页 |
| ·钨矿识别算法性能测试 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·对未来工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文 | 第57页 |