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基于DSP技术的钨矿初选系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题背景第8页
   ·钨矿初选的主要方式第8-9页
   ·图像处理技术第9-10页
     ·实时图像处理系统的发展阶段和种类第9-10页
   ·DSP技术发展过程与结构特点第10-13页
     ·DSP技术发展阶段第10-11页
     ·DSP芯片体系结构的特点第11-13页
   ·机器视觉系统第13页
     ·机器视觉系统的优势第13页
   ·课题研究的意义第13页
   ·论文的主要内容第13-15页
第二章 钨矿初选系统硬件平台搭建第15-25页
   ·系统中央处理芯片第15-20页
   ·系统硬件主要芯片配置及其接口连接第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 系统软件开发第25-44页
   ·原矿图像的获取第25-26页
   ·运动模糊图像复原第26-30页
   ·图像去噪声处理第30-32页
   ·钨矿图像的分割第32-37页
   ·二值图像数学形态学运算第37-41页
   ·矿苗定位算法的研究第41-42页
   ·矿苗图像的显示第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 系统软件代码优化第44-53页
   ·C64x内核代码优化策略第45-47页
   ·目标系统DSP代码性能的测试方法第47-50页
   ·目标系统图像处理算法优化第50-52页
   ·钨矿识别算法性能测试第52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-54页
   ·总结第53页
   ·对未来工作的展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
个人简历、在校期间发表的学术论文第57页

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