| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数字视频水印的基本原理及应用领域 | 第9-11页 |
| ·数字视频水印的分类及研究现状 | 第11-12页 |
| ·数字视频水印的攻击方式 | 第12-13页 |
| ·数字视频水印的技术要求及评价标准 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第16-22页 |
| ·连续小波变换 | 第16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-20页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第17-18页 |
| ·二维多分辨率分析及图像分解 | 第18-20页 |
| ·三维离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于三维小波变换和奇异值分解的自适应视频水印算法 | 第22-36页 |
| ·三维小波变换和奇异值分解 | 第22-24页 |
| ·三维离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·奇异值分解 | 第23-24页 |
| ·算法实现 | 第24-27页 |
| ·水印图像的预处理 | 第24-26页 |
| ·水印的嵌入 | 第26-27页 |
| ·水印的提取 | 第27页 |
| ·仿真分析 | 第27-35页 |
| ·安全性实验及分析 | 第28-29页 |
| ·不可感知性实验及分析 | 第29-31页 |
| ·鲁棒性实验及分析 | 第31-34页 |
| ·鲁棒性比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于粒子群优化和小波变换的视频水印算法 | 第36-52页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第36-39页 |
| ·粒子群算法适应度函数 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法流程图及步骤 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-42页 |
| ·视频场景分割 | 第40页 |
| ·水印的嵌入 | 第40-41页 |
| ·水印的提取 | 第41-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-51页 |
| ·粒子群算法搜索最佳的水印嵌入强度 | 第42-44页 |
| ·不可感知性实验及分析 | 第44-45页 |
| ·鲁棒性实验及分析 | 第45-49页 |
| ·不可感知性和鲁棒性的比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·全文工作小结 | 第52页 |
| ·论文创新之处 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第58-59页 |