| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·空间数据挖掘现状 | 第9-10页 |
| ·形式概念研究与应用现状 | 第10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 2. 数据挖掘简介 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第12-14页 |
| ·关联规则 | 第12页 |
| ·聚类分析 | 第12-13页 |
| ·分类分析 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘 | 第14-20页 |
| ·关联规则相关定义 | 第14页 |
| ·关联规则挖掘的一般过程 | 第14页 |
| ·Apriori 算法 | 第14-18页 |
| ·关联规则的产生 | 第18页 |
| ·FP 增长算法 | 第18-20页 |
| 3.GIS 及其空间拓扑简介 | 第20-29页 |
| ·空间复形及谓词 | 第20-23页 |
| ·空间对象的单纯复形 | 第20-22页 |
| ·空间对象的拓扑谓词 | 第22-23页 |
| ·GIS 简述 | 第23-29页 |
| ·GIS 的功能 | 第24-25页 |
| ·GIS 的数字化描述 | 第25-27页 |
| ·矢量数据的属性描述 | 第27页 |
| ·矢量数据的空间关系 | 第27页 |
| ·矢量数据模型 | 第27-29页 |
| 4.形式概念中的紧致依赖理论 | 第29-38页 |
| ·形式概念的相关定义 | 第29-30页 |
| ·形式概念定义及内涵、外延 | 第29页 |
| ·基本定义及原理回顾 | 第29-30页 |
| ·G-D 基及其性质 | 第30-31页 |
| ·G-D 基的基本定义 | 第30-31页 |
| ·Armstrong 公理系统 | 第31页 |
| ·紧致依赖 | 第31-36页 |
| ·“紧致依赖”基 | 第31-32页 |
| ·内涵亏值 | 第32-35页 |
| ·用亏值计算“紧致依赖”基 | 第35-36页 |
| ·紧致依赖在求置信度为 1 的关联规则方面的应用 | 第36-38页 |
| 5.应用紧致依赖理论挖掘 GIS 数据 | 第38-49页 |
| ·空间数据的数据转换 | 第38-41页 |
| ·构造概念格 | 第41-43页 |
| ·多值背景转换为单值背景 | 第41-42页 |
| ·通过增量式算法构造概念格 | 第42-43页 |
| ·求出满足条件的全部强规则 | 第43-49页 |
| ·亏值的计算和紧致依赖基的获得 | 第43-44页 |
| ·基于 Apriori 方法的“紧致依赖”约减方法 | 第44-49页 |
| 6.总结与展望 | 第49-50页 |
| ·论文工作总结 | 第49页 |
| ·下一步工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |