电动公交车电源管理系统的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·电动汽车的发展情况 | 第12-13页 |
| ·电动汽车国外发展情况 | 第12页 |
| ·纯电动汽车国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·电动汽车电池管理系统简介 | 第13-14页 |
| ·国外电池管理系统的现状 | 第13-14页 |
| ·国内电池管理系统的研究 | 第14页 |
| ·课题的提出及研究内容 | 第14-15页 |
| ·电池管理 | 第14-15页 |
| ·电池管理研究的内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 蓄电池工作原理与性能分析 | 第17-29页 |
| ·铅酸蓄电池的工作原理 | 第17-19页 |
| ·蓄电池的放电过程 | 第17-18页 |
| ·蓄电池的充电过程 | 第18-19页 |
| ·铅酸蓄电池的工作特性 | 第19-21页 |
| ·蓄电池静止电动势 | 第19页 |
| ·蓄电池的放电特性 | 第19-20页 |
| ·蓄电池的充电特性 | 第20-21页 |
| ·影响蓄电池容量的因素 | 第21-22页 |
| ·蓄电池的充电 | 第22-24页 |
| ·定流充电 | 第22-23页 |
| ·定压充电 | 第23页 |
| ·快速充电 | 第23-24页 |
| ·电池的荷电状态 | 第24-25页 |
| ·影响电池 SOC 的主要因素分析 | 第25页 |
| ·目前常用估计 SOC 的方法 | 第25-27页 |
| ·本文的预测方法 | 第27-28页 |
| ·自适应神经模糊模型组成 | 第27-28页 |
| ·神经模糊推理 SOC 估计 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数据参数采集电路 | 第29-41页 |
| ·1-WIRE总线 | 第29页 |
| ·硬件结构 | 第29页 |
| ·单总线操作命令序列 | 第29-30页 |
| ·单体电池的温度测量 | 第30-32页 |
| ·DS18B20 引脚及内部结构 | 第31-32页 |
| ·单总线数据通信协议 | 第32-35页 |
| ·蓄电池组电压和电流采集 | 第35-38页 |
| ·DS2438 智能电池监视芯片 | 第35-36页 |
| ·系统硬件电路工作原理 | 第36-37页 |
| ·单体电池电压和电流参数的测量 | 第37-38页 |
| ·系统软件设计 | 第38-40页 |
| ·主程序设计 | 第38页 |
| ·剩余电量采集子程序设计 | 第38-39页 |
| ·电压采集程序处理 | 第39-40页 |
| ·通信模块设计 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 系统总体设计方案及通信 | 第41-53页 |
| ·系统总体设计方案研究 | 第41页 |
| ·现场总线技术简介 | 第41-42页 |
| ·CAN 总线简介 | 第42-44页 |
| ·CAN 总线的特点 | 第42-43页 |
| ·控制器局域网的电气特性 | 第43-44页 |
| ·通信控制器与 MCU 电路 | 第44-45页 |
| ·通信接口电路 | 第45-46页 |
| ·CAN 通信部分软件设计 | 第46-49页 |
| ·CAN 总线节点程序的初始化 | 第46-47页 |
| ·报文发送子程序 | 第47-48页 |
| ·报文接收子程序 | 第48-49页 |
| ·控制模块和检测模块之间的串行通信 | 第49-52页 |
| ·串行通信数据传输方向 | 第49-50页 |
| ·串行通信接口标准 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 电池组均衡性模拟仿真及实验分析 | 第53-69页 |
| ·蓄电池的一致性 | 第53页 |
| ·单体电池仿真模型建立 | 第53-55页 |
| ·电池的理论模型 | 第53-55页 |
| ·均衡的原理 | 第55-62页 |
| ·能耗型均衡 | 第57-60页 |
| ·非能耗型均衡 | 第60-62页 |
| ·均衡电流的选择 | 第62页 |
| ·电池荷电状态 SOC 预测 | 第62-63页 |
| ·基于自适应神经网络的 SOC 估计 | 第62-63页 |
| ·神经模糊推理 SOC 估计 | 第63页 |
| ·SOC 估计的实验分析 | 第63-68页 |
| ·恒流放电下的实验分析 | 第63-67页 |
| ·实验分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·课题展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第77页 |
